PENGENALAN SPESIES TUMBUHAN BERDASARKAN BENTUK DAUN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION

T. M. Tallulembang, Jarot Budiasto, M. Hasbi
{"title":"PENGENALAN SPESIES TUMBUHAN BERDASARKAN BENTUK DAUN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION","authors":"T. M. Tallulembang, Jarot Budiasto, M. Hasbi","doi":"10.35724/mjti.v3i01.5185","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tumbuhan merupakan bagian dari ekosistem yang memiliki keanekaragaman. Keanekaragaman ini telah mendorong para ahli untuk melakukan pengelompokan atau pengklasifikasian terhadap tumbuhan. Pengklasifikasian tumbuhan berdasarkan spesiesnya dapat dilakukan dengan melihat karakteristik tumbuhan, salah satunya adalah daun. Setiap tumbuhan memiliki bentuk daun yang berbeda-beda, sehingga dapat digunakan untuk pendekatan klasifikasi. Sistem ini bertujuan untuk mengklasifikasi tumbuhan berdasarkan bentuk daun agar spesiesnya dapat dikenali dengan mudah. Penelitian ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation untuk melakukan proses klasifikasikan terhadap tumbuhan, fitur yang digunakan yaitu fitur bentuk daun yang terdiri dari fitur geometri dan fitur morfologi. Pemrosesan gambar yang dilakukan yaitu proses konversi gambar menjadi grayscale dan tresholding untuk mendapatkan bentuk biner dari citra daun. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation dapat mengklasifikasikan tumbuhan dengan baik dengan akurasi rata-rata sebesar 70,536 %.","PeriodicalId":314132,"journal":{"name":"Musamus Journal of Technology & Information","volume":"86 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Musamus Journal of Technology & Information","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35724/mjti.v3i01.5185","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Tumbuhan merupakan bagian dari ekosistem yang memiliki keanekaragaman. Keanekaragaman ini telah mendorong para ahli untuk melakukan pengelompokan atau pengklasifikasian terhadap tumbuhan. Pengklasifikasian tumbuhan berdasarkan spesiesnya dapat dilakukan dengan melihat karakteristik tumbuhan, salah satunya adalah daun. Setiap tumbuhan memiliki bentuk daun yang berbeda-beda, sehingga dapat digunakan untuk pendekatan klasifikasi. Sistem ini bertujuan untuk mengklasifikasi tumbuhan berdasarkan bentuk daun agar spesiesnya dapat dikenali dengan mudah. Penelitian ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation untuk melakukan proses klasifikasikan terhadap tumbuhan, fitur yang digunakan yaitu fitur bentuk daun yang terdiri dari fitur geometri dan fitur morfologi. Pemrosesan gambar yang dilakukan yaitu proses konversi gambar menjadi grayscale dan tresholding untuk mendapatkan bentuk biner dari citra daun. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation dapat mengklasifikasikan tumbuhan dengan baik dengan akurasi rata-rata sebesar 70,536 %.
利用人工智能的神经网络进行宣传
植物是一个多样性丰富的生态系统的一部分。这种多样性促使专家对植物进行分类。以植物种类为基础的分类可以通过观察植物的特征来完成,其中之一就是叶子。每一种植物的叶子形状都不同,因此可以用于分类方法。这个系统的目的是根据叶子的形状对植物进行分类,使其种类容易辨认。该研究采用合成的神经组织的二分法来对植物进行分类,这是叶子的几何特征和形态特征所采用的特征。图像的处理是将图像转换成灰度和tresholding的过程,以获得树叶图像的二进制形式。研究结果表明,人工神经组织的反宣传方法可以很好地将植物分类,平均为70.536。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信