{"title":"MÉTODODE ANÁLISE DE ÁUDIO PARA DETECÇÃO DE FALHAS DE COMUNICAÇÃO","authors":"Marcelo Braga, Otávio Lube dos Santos","doi":"10.5008/1809.7367.159","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Na area de automacao, a atividade de analisar os audios durava um dia, portanto era necessario automatizar essa analise. Foram utilizados dois softwares de engenharia, um dentro da empresa e outro para realizar esse trabalho. Foi criado um algoritmo com o objetivo de auxiliar o funcionario na analise de uma maior quantidade de audios em menor tempo, assim reduzindo tanto a possibilidade de falhas de comunicacao, quanto a carga horaria da atividade. A aplicacao desse metodo permitiu em media a descoberta de 75% dos audios ruins (geralmente por ruidos), porem aproximadamente a metade dos audios detectados como ruins, nao apresentaram problemas. Os objetivos do metodo foram alcancados, mas ainda sendo necessarios ajustes para reduzir a quantidade de falsos-negativos.","PeriodicalId":260363,"journal":{"name":"Revista Científica Faesa","volume":"90 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-07-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Científica Faesa","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5008/1809.7367.159","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Na area de automacao, a atividade de analisar os audios durava um dia, portanto era necessario automatizar essa analise. Foram utilizados dois softwares de engenharia, um dentro da empresa e outro para realizar esse trabalho. Foi criado um algoritmo com o objetivo de auxiliar o funcionario na analise de uma maior quantidade de audios em menor tempo, assim reduzindo tanto a possibilidade de falhas de comunicacao, quanto a carga horaria da atividade. A aplicacao desse metodo permitiu em media a descoberta de 75% dos audios ruins (geralmente por ruidos), porem aproximadamente a metade dos audios detectados como ruins, nao apresentaram problemas. Os objetivos do metodo foram alcancados, mas ainda sendo necessarios ajustes para reduzir a quantidade de falsos-negativos.