Prediksi harga Crude Palm OIL (CPO) di Indonesia dengan menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain

Bandung Conference Series: Mathematics Pub Date : 2023-01-28 DOI:10.29313/bcsm.v3i1.6821

Arlinda Astri Frianti, Respitawulan, Icih Sukarsih

{"title":"Prediksi harga Crude Palm OIL (CPO) di Indonesia dengan menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain","authors":"Arlinda Astri Frianti, Respitawulan, Icih Sukarsih","doi":"10.29313/bcsm.v3i1.6821","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract. The existence of Covid-19 and the feud between Russia and Ukraine which affected CPO Exports and Imports caused a fairly high increase in CPO prices in Indonesia. This study aims to predict the price of CPO in the Indonesian domestic market and its accuracy using the Fuzzy Time Series Markov Chain Method. The data used is data from January 2019 to October 2022. Based on the calculation results, a model with MAPE = 0.084666 is obtained. Using this model, the CPO price prediction in November 2022 is Rp. 17216.7431/kg different Rp. 1327.1769/kg with actual data of Rp. 18543.92/kg. The resulting error value shows that the predicted value using the Fuzzy Time Series Markov Chain is very accurate with an accuracy rate of 99.915334%. \nAbstrak. Adanya Covid-19 dan perseturuan antara Rusia dan Ukraina yang mempengaruhi Ekspor Impor CPO menyebabkan kenaikan harga CPO yang cukup tinggi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga CPO di pasar domestic Indonesia dan tingkat akurasinya dengan menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain. Data yang digunakan adalah data bulan Januari 2019 sampai bulan Oktober 2022. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh model dengan MAPE = 0,084666. Menggunakan model tersebut didapat nilai prediksi harga CPO pada bulan November 2022 sebesar Rp. 17216,7431/kg berbeda Rp 1327,1769/kg dengan data aktual yaitu sebesar Rp. 18543,92/kg. Nilai error yang dihasilkan menunjukkan bahwa nilai prediksi menggunakan Fuzzy Time Series Markov Chain sangat akurat dengan tingkat akurasinya sebesar 99,915334%. \n ","PeriodicalId":243556,"journal":{"name":"Bandung Conference Series: Mathematics","volume":"243 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bandung Conference Series: Mathematics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29313/bcsm.v3i1.6821","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Abstract. The existence of Covid-19 and the feud between Russia and Ukraine which affected CPO Exports and Imports caused a fairly high increase in CPO prices in Indonesia. This study aims to predict the price of CPO in the Indonesian domestic market and its accuracy using the Fuzzy Time Series Markov Chain Method. The data used is data from January 2019 to October 2022. Based on the calculation results, a model with MAPE = 0.084666 is obtained. Using this model, the CPO price prediction in November 2022 is Rp. 17216.7431/kg different Rp. 1327.1769/kg with actual data of Rp. 18543.92/kg. The resulting error value shows that the predicted value using the Fuzzy Time Series Markov Chain is very accurate with an accuracy rate of 99.915334%. Abstrak. Adanya Covid-19 dan perseturuan antara Rusia dan Ukraina yang mempengaruhi Ekspor Impor CPO menyebabkan kenaikan harga CPO yang cukup tinggi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga CPO di pasar domestic Indonesia dan tingkat akurasinya dengan menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain. Data yang digunakan adalah data bulan Januari 2019 sampai bulan Oktober 2022. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh model dengan MAPE = 0,084666. Menggunakan model tersebut didapat nilai prediksi harga CPO pada bulan November 2022 sebesar Rp. 17216,7431/kg berbeda Rp 1327,1769/kg dengan data aktual yaitu sebesar Rp. 18543,92/kg. Nilai error yang dihasilkan menunjukkan bahwa nilai prediksi menggunakan Fuzzy Time Series Markov Chain sangat akurat dengan tingkat akurasinya sebesar 99,915334%.

查看原文本刊更多论文

使用模糊时间系列马尔科夫链预测印尼棕榈油价格

摘要新冠肺炎疫情的存在以及俄罗斯和乌克兰之间的不和影响了农产品进出口，导致印尼农产品价格上涨幅度较大。本研究旨在利用模糊时间序列马尔可夫链方法预测印尼国内市场的CPO价格及其准确性。所用数据为2019年1月至2022年10月的数据。根据计算结果，得到MAPE = 0.084666的模型。利用该模型，预测2022年11月CPO价格为Rp. 17216.7431/kg，与实际数据Rp. 18543.92/kg相差1327.1769/kg。得到的误差值表明，利用模糊时间序列马尔可夫链的预测值非常准确，准确率为99.915334%。Abstrak。Adanya Covid-19 dan perseturuan antara俄罗斯dan乌克兰yang mempengaruhi Ekspor进口CPO menyebabkan kenaikan harga CPO yang cuup tinggi di印度尼西亚。Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga CPO di pasar国内印度尼西亚dan tingkat akurasinya dengan menggunakan方法模糊时间序列马尔可夫链。数据yang digunakan adalah数据bulan 2019年1月sampai bulan 2022年10月。Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh模型dengan MAPE = 0,084666。蒙古那坎模型，但没有得到预测的尼罗哈加CPO帕达布兰2022年11月雪砂Rp. 17216,7431/kg柏油Rp. 1327,1769/kg登干数据，实际雅图雪砂Rp. 18543,92/kg。Nilai误差yang dihasilkan menunjukkan bahwa Nilai prediksi menggunakan模糊时间序列马尔可夫链sangat akurat dengan tingkat akurasinya sebesar 1999,915334%。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Bandung Conference Series: Mathematics

自引率

0.00%

发文量