PREVISÃO DE NEVOEIRO PARA O AEROPORTO DE MACEIÓ USANDO O MODELO BRAMS

João Pedro Gonçalves Nobre, H. Gomes, N. Fedorova, M. A. D. Silva, David Duarte Cavalcante Pinto, Matheus José Arruda Lyra
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Abstract

Nos aeroportos, eventos de nevoeiro podem causar prejuízos socioeconômicos durante o pouso ou decolagem. Para o Aeroporto Internacional Zumbi dos Palmares foi criada uma ferramenta para a previsão de visibilidade baixa pelo laboratório de Meteorologia Sinótica e Física da Universidade Federal de Alagoas, o Fog VISibility Version 1 (FogVISv1.0). O presente estudo visa, portanto, através dos dados de previsão do modelo de mesoescala Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) simular a visibilidade horizontal através do conteúdo de água líquida (LWC) e a concentração do número de gotas (N​d)​ para seis episódios de nevoeiro ocorridos no Aeroporto Internacional Zumbi dos Palmares entre 2008 a 2014, com duração igual ou superior a 1 hora, com o objetivo de analizar a capacidade da ferramenta FogVISv1.0 tendo como condições iniciais dados do modelo BRAMS, na detecção da visibilidade baixa associada a eventos de nevoeiro. Resultados prévios, obtidos no presente trabalho, ilustram que a ferramenta conseguiu detectar visibilidade baixa em 87% dos eventos de nevoeiro registrados pela estação de superfície do aeroporto, o que totaliza cinco dos seis casos avaliados.
使用BRAMS模型预测maceio机场的雾霾
在机场,雾事件会在降落或起飞时造成社会经济损失。对于Zumbi dos Palmares国际机场,阿拉格斯联邦大学天气和物理气象实验室创建了一个低能见度预测工具,雾能见度版本1 (FogVISv1.0)。本研究旨在通过数据预测,所以漩涡巴西发展地区的大气模型的建模系统(BRAMS)模拟地层的水平能见度液水含量(LWC)的数量和浓度下降(d)对六集雾发生在僵尸的掌纹国际机场从2008年到2014年,或持续时间超过1小时,为了分析FogVISv1.0工具在BRAMS模型数据的初始条件下检测与雾事件相关的低能见度的能力。在本研究中获得的结果表明,该工具能够检测到机场地面站记录的87%的雾事件的低能见度,这相当于评估的6个案例中的5个。
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