STUDY OF THE DEPENDENCE OF THE EFFICIENCY OF THE EVOLUTIONARY ALGORITHM FOR POWER LOADING PLANNING ON THE POPULATION SIZE

Abstract

Предлагается модификация генетического алгоритма с жадным агломеративным оператором скрещивания и элитизмом для задачи планирования видов продукции на производственных мощностях литейного производства. Сравнительный анализ результатов показал зависимость результатов от наличия элитизма и размера популяции. We propose a modification to the genetic algorithm with greedy agglomerative crossover operator and elitism for the problem of scheduling types of products at the facilities of the foundry. Comparative analysis made it possible to establish the dependence of the results on the presence of elitism and the population size.