THE Using the Geograhically Weighted Regression (GWR) Method to Estimate the Dominant Factors Affecting the Poor in Jambi Province

Susi Kartika Soleh
{"title":"THE Using the Geograhically Weighted Regression (GWR) Method to Estimate the Dominant Factors Affecting the Poor in Jambi Province","authors":"Susi Kartika Soleh","doi":"10.31605/jomta.v2i2.998","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kemiskinan merupakan keadaan individu atau sekelompok orang tidak mampu memenuhi kebutuhan dasar yang dianggap sebagai kebutuhan minimal dan memiliki standar tertentu. Salah satu Provinsi yang tercatat jumlah penduduk miskin yang memiliki penghasilan di bawah standar adalah Provinsi Jambi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui faktor apa yang paling dominan yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Jambi menggunakan metode Geographically weighted Regression (GWR). Variabel yang mempengaruhi kemiskinan adalah populasi penduduk yang memiliki akses air bersih ( , laju pertumbuhan penduduk( , angka harapan hidup( , rata-rata lama sekolah( , angka partisipasi sekolah( , persentase pengangguran( , jumlah penduduk tamat S1/D3 (  dan inflasi( . Data yang digunakan diperoleh dari data SUSENAS 2018. Berdasarkan hasil analisis, dapat disimpulkan bahwa variabel dominan yang mempengaruhi kmiskinan di Provinsi Jambi adalah . Kabupten/Kota dikelompokan berdasarkan variabel yang signifikan pada Kabupaten/Kota tersebut. Tebo, Bungo dipengaruhi oleh ; Merangin, Sarolangun dan Bantanghari di pengaruhi oleh ; Tanjung Jabung Barat dipengaruhi oleh ; Tanjung Jabung Timur dipengaruhi oleh ; sedangkan untuk Muaro Jambi, Sungai Penuh, Jambi dan Kerinci dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak terdapat dalam penelitian.","PeriodicalId":400972,"journal":{"name":"Journal of Mathematics : Theory and Application","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-09-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Mathematics : Theory and Application","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31605/jomta.v2i2.998","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Kemiskinan merupakan keadaan individu atau sekelompok orang tidak mampu memenuhi kebutuhan dasar yang dianggap sebagai kebutuhan minimal dan memiliki standar tertentu. Salah satu Provinsi yang tercatat jumlah penduduk miskin yang memiliki penghasilan di bawah standar adalah Provinsi Jambi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui faktor apa yang paling dominan yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Jambi menggunakan metode Geographically weighted Regression (GWR). Variabel yang mempengaruhi kemiskinan adalah populasi penduduk yang memiliki akses air bersih ( , laju pertumbuhan penduduk( , angka harapan hidup( , rata-rata lama sekolah( , angka partisipasi sekolah( , persentase pengangguran( , jumlah penduduk tamat S1/D3 (  dan inflasi( . Data yang digunakan diperoleh dari data SUSENAS 2018. Berdasarkan hasil analisis, dapat disimpulkan bahwa variabel dominan yang mempengaruhi kmiskinan di Provinsi Jambi adalah . Kabupten/Kota dikelompokan berdasarkan variabel yang signifikan pada Kabupaten/Kota tersebut. Tebo, Bungo dipengaruhi oleh ; Merangin, Sarolangun dan Bantanghari di pengaruhi oleh ; Tanjung Jabung Barat dipengaruhi oleh ; Tanjung Jabung Timur dipengaruhi oleh ; sedangkan untuk Muaro Jambi, Sungai Penuh, Jambi dan Kerinci dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak terdapat dalam penelitian.
利用地理加权回归(GWR)方法估算占碑省贫困人口的主要影响因素
贫穷是一个人或一群人无法满足被认为是最低限度和一定标准的基本需求。占比省是有记录的低收入人口数量低于标准的一个省。这项研究的目的是确定影响Jambi省贫困的主要因素是什么,该方法采用了GWR。影响贫困的变量是拥有淡水的人口(、人口增长率(、平均学龄率)、上学率(、失业率)、失业百分比(、S1/D3人口)。使用的数据来自2018年SUSENAS数据。根据分析,可以得出影响詹比省kmisdo的主导变量是。摄政是根据该地区的重要变量组织起来的。Tebo,蹦极受影响;默金、萨罗朗朗和正午的正午。西角角受影响;东好望角受影响;至于Muaro Jambi,这条河是满的,Jambi和Kerinci受到研究中没有的其他因素的影响。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信