Jaime Alfonso Lemus Casas, Ricardo Andrés Santa Quintero
{"title":"SOFTWARE DE PREDICCIÓN DEL NIVEL DE MONÓXIDO DE CARBONO (CO) DEL AIRE EN LA UNIVERSIDAD LIBRE SEDE BOSQUE","authors":"Jaime Alfonso Lemus Casas, Ricardo Andrés Santa Quintero","doi":"10.21017/rimci.2023.v10.n19.a128","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este artículo presenta el panorama completo del proyecto que permite medir la calidad del aire por medio de estaciones de medición que tiene dispuestas el gobierno local y también por medio de dispositivos CANSAT que son picos satélites de construcción propia que por su bajo costo pueden colocarse directamente en los lugares donde se quiere medir el impacto de la contaminación. Estos dos mecanismos de obtención de datos medioambientales brindan una gran cantidad de datos que deben ser almacenados, procesados y validados antes de ser utilizados por los algoritmos que generan las predicciones de niveles de monóxido de carbono. Se describen las más fuertes problemáticas de los altos niveles de monóxido de carbono en los organismos vivos. La presente aplicación brinda no solo las mediciones, también las predicciones para cada área monitoreada en los alrededores de la Universidad Libre sede El Bosque.","PeriodicalId":267527,"journal":{"name":"Revista Ingeniería, Matemáticas y Ciencias de la Información","volume":"94 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Ingeniería, Matemáticas y Ciencias de la Información","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21017/rimci.2023.v10.n19.a128","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Este artículo presenta el panorama completo del proyecto que permite medir la calidad del aire por medio de estaciones de medición que tiene dispuestas el gobierno local y también por medio de dispositivos CANSAT que son picos satélites de construcción propia que por su bajo costo pueden colocarse directamente en los lugares donde se quiere medir el impacto de la contaminación. Estos dos mecanismos de obtención de datos medioambientales brindan una gran cantidad de datos que deben ser almacenados, procesados y validados antes de ser utilizados por los algoritmos que generan las predicciones de niveles de monóxido de carbono. Se describen las más fuertes problemáticas de los altos niveles de monóxido de carbono en los organismos vivos. La presente aplicación brinda no solo las mediciones, también las predicciones para cada área monitoreada en los alrededores de la Universidad Libre sede El Bosque.
本文介绍了完整项目可用于测量空气质量监测站通过测量还通过规定地方政府和CANSAT设备是峰建造自己的低成本卫星可以放置地点直接想测量污染影响。这两种获取环境数据的机制提供了大量的数据,这些数据必须存储、处理和验证,然后才能被生成一氧化碳水平预测的算法使用。本文描述了生物体内一氧化碳含量高的最严重问题。目前的应用程序不仅提供了测量,而且还提供了在自由大学sede El Bosque周围监测的每个区域的预测。