IoT Teknolojilerini Kullanan Afet Sonrası Yönetim Sistemi

Academic Platform Journal of Engineering and Science Pub Date : 2019-05-25 DOI:10.21541/APJES.474822

Kerem Kucuk, Cüneyt Bayilmiş, Ahmet Furkan Sonmez, Sezgin Kaçar

{"title":"IoT Teknolojilerini Kullanan Afet Sonrası Yönetim Sistemi","authors":"Kerem Kucuk, Cüneyt Bayilmiş, Ahmet Furkan Sonmez, Sezgin Kaçar","doi":"10.21541/APJES.474822","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Deprem, sel vb. afet olaylarindan sonra can ve mal kaybi gibi afetin etkilerini azaltmak icin afet bolgesinden dogru ve hizli bilgi edinilmesi buyuk onem arz etmektedir. Bu bilgi afet sonrasi yonetim sistemlerinin de etkinligini arttirmaktadir. Gunumuzde nesnelerin interneti teknolojisi akilli sehir, akilli ev, enerji yonetimi, trafik optimizasyonu vb. cok genis uygulama alanina sahiptir. Bu calismada nesnelerin interneti teknolojilerini kullanan, bulanik mantik temelli karar destek sistemine sahip bir afet sonrasi yonetim sistemi sunulmaktadir. Bu sistem, nesnelerin interneti teknolojilerinden yararlanarak afetten etkilenen hasarli bina, etkilenen kisi sayisi gibi bilgilerin elde edilmesi ile afet sonrasi yonetim sisteminin kurtarma personeli, ekipman, arac vb. kaynaklari etkili bir sekilde yonetmesini ve planlamasini amaclanmaktadir. Onerilen sistemin basarim degerlendirmesi 7 baz istasyonu, 50 WiFi baglanti noktasi ve 10 IoT nesnesi iceren ornek bir senaryo uzerinde sunulmustur. Bina hasar durumlari ile afet bolgesindeki insan yogunluguna ait bilgiler bulanik mantik temelli karar destek sistemi ile uc farkli renkte gorsellestirilmis ve siniflandirilmistir.","PeriodicalId":294830,"journal":{"name":"Academic Platform Journal of Engineering and Science","volume":"1051 ","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-05-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Academic Platform Journal of Engineering and Science","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21541/APJES.474822","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Abstract

Deprem, sel vb. afet olaylarindan sonra can ve mal kaybi gibi afetin etkilerini azaltmak icin afet bolgesinden dogru ve hizli bilgi edinilmesi buyuk onem arz etmektedir. Bu bilgi afet sonrasi yonetim sistemlerinin de etkinligini arttirmaktadir. Gunumuzde nesnelerin interneti teknolojisi akilli sehir, akilli ev, enerji yonetimi, trafik optimizasyonu vb. cok genis uygulama alanina sahiptir. Bu calismada nesnelerin interneti teknolojilerini kullanan, bulanik mantik temelli karar destek sistemine sahip bir afet sonrasi yonetim sistemi sunulmaktadir. Bu sistem, nesnelerin interneti teknolojilerinden yararlanarak afetten etkilenen hasarli bina, etkilenen kisi sayisi gibi bilgilerin elde edilmesi ile afet sonrasi yonetim sisteminin kurtarma personeli, ekipman, arac vb. kaynaklari etkili bir sekilde yonetmesini ve planlamasini amaclanmaktadir. Onerilen sistemin basarim degerlendirmesi 7 baz istasyonu, 50 WiFi baglanti noktasi ve 10 IoT nesnesi iceren ornek bir senaryo uzerinde sunulmustur. Bina hasar durumlari ile afet bolgesindeki insan yogunluguna ait bilgiler bulanik mantik temelli karar destek sistemi ile uc farkli renkte gorsellestirilmis ve siniflandirilmistir.

查看原文本刊更多论文

地震、洪水等灾害事件发生后，从灾区获取准确、快速的信息对于减少生命和财产损失等灾害影响至关重要。这些信息还能提高灾后管理系统的效率。如今，物联网技术已广泛应用于智慧城市、智能家居、能源管理、交通优化等领域。在本研究中，介绍了一个利用物联网技术、基于模糊逻辑决策支持系统的灾后管理系统。该系统旨在利用物联网技术，通过获取受损建筑、受灾人数等信息，有效管理和规划救援人员、设备、车辆等资源。在一个涉及 7 个基站、50 个 WiFi 热点和 10 个物联网对象的示例场景中，对所提出的系统进行了成功评估。通过基于模糊逻辑的决策支持系统，灾区的建筑物损坏情况和人员密度信息被可视化并以三种不同的颜色进行分类。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Academic Platform Journal of Engineering and Science

自引率

0.00%

发文量