TRAFİK KAZA DESENLERİNİN TANIMLANMASINDA K-MEANS KÜMELEME ALGORİTMASININ KULLANILMASI: SAKARYA İLİ UYGULAMASI

İşletme Bilimi Dergisi Pub Date : 2018-12-26 DOI:10.22139/jobs.415578

Samet Güner, Keziban Seçkin Codal, Hüseyin Serdar Geçer, Erman Coşkun

{"title":"TRAFİK KAZA DESENLERİNİN TANIMLANMASINDA K-MEANS KÜMELEME ALGORİTMASININ KULLANILMASI: SAKARYA İLİ UYGULAMASI","authors":"Samet Güner, Keziban Seçkin Codal, Hüseyin Serdar Geçer, Erman Coşkun","doi":"10.22139/jobs.415578","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Amac : Trafik kazalari hem dunyada hem de ulkemizde can ve mal kayiplarina neden olmaktadir. Sakarya ilinde meydana gelen trafik kazalarinin incelendigi bu calismada, sehirde meydana gelen trafik kazalari arasindaki benzerlik iliskileri arastirilmis ve bu benzerlik iliskisinden yola cikarak belli basli kaza karakteristikleri belirlenmistir. Boylelikle, benzer kaza gruplarinin belirlenmesi ve bunlara ozgu cozum onerileri getirilmesi amaclanmaktadir. Yontem : Trafik kazalarinin analizinde K-means kumeleme yontemi kullanilmistir. Bu yontem, birimleri benzer ozelliklerine gore bir araya getirirken, farkli ozelliklerine gore de uzaklastirmaktadir. Bulgular : Kumeleme analizi sonucunda, cevresel ozellikler baglaminda Sakarya iline ozgu dort farkli kaza turu oldugu tespit edilmis ve bu kaza turleri detayli olarak tanimlanmistir. Sakarya genelinde en tipik kazalarin kavsagin olmadigi yerlerde, kuru zeminde, acik havada, sonbahar mevsiminde, hafta ici ve ogleden once gerceklestigi belirlenmistir. Ayrica, analize dâhil olan Adapazari, Erenler, Serdivan ve Arifiye ilceleri icin de tipik kaza karakteristikleri tanimlanmistir. Sonuc : Arastirma sonuclari, Sakarya’da meydana gelen trafik kazalarinin temel karakteristiklerini ortaya koymustur. Boylelikle, arastirmanin trafik kazalarinin onlenmesinde ve azaltilmasinda karar vericilere yardimci olmasi beklenmektedir.","PeriodicalId":258137,"journal":{"name":"İşletme Bilimi Dergisi","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-12-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"İşletme Bilimi Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22139/jobs.415578","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Abstract

Amac : Trafik kazalari hem dunyada hem de ulkemizde can ve mal kayiplarina neden olmaktadir. Sakarya ilinde meydana gelen trafik kazalarinin incelendigi bu calismada, sehirde meydana gelen trafik kazalari arasindaki benzerlik iliskileri arastirilmis ve bu benzerlik iliskisinden yola cikarak belli basli kaza karakteristikleri belirlenmistir. Boylelikle, benzer kaza gruplarinin belirlenmesi ve bunlara ozgu cozum onerileri getirilmesi amaclanmaktadir. Yontem : Trafik kazalarinin analizinde K-means kumeleme yontemi kullanilmistir. Bu yontem, birimleri benzer ozelliklerine gore bir araya getirirken, farkli ozelliklerine gore de uzaklastirmaktadir. Bulgular : Kumeleme analizi sonucunda, cevresel ozellikler baglaminda Sakarya iline ozgu dort farkli kaza turu oldugu tespit edilmis ve bu kaza turleri detayli olarak tanimlanmistir. Sakarya genelinde en tipik kazalarin kavsagin olmadigi yerlerde, kuru zeminde, acik havada, sonbahar mevsiminde, hafta ici ve ogleden once gerceklestigi belirlenmistir. Ayrica, analize dâhil olan Adapazari, Erenler, Serdivan ve Arifiye ilceleri icin de tipik kaza karakteristikleri tanimlanmistir. Sonuc : Arastirma sonuclari, Sakarya’da meydana gelen trafik kazalarinin temel karakteristiklerini ortaya koymustur. Boylelikle, arastirmanin trafik kazalarinin onlenmesinde ve azaltilmasinda karar vericilere yardimci olmasi beklenmektedir.

查看原文本刊更多论文

目标：无论是在世界上还是在我国，交通事故都会造成生命和财产损失。本研究分析了萨卡里亚省发生的交通事故，调查了该市发生的交通事故之间的相似关系，并根据这种相似关系确定了某些事故特征。通过这种方法，旨在确定类似的事故组别，并提出具体的解决方案。方法：在交通事故分析中使用了 K-means 过滤法。该方法根据相似的特征将单位集中在一起，并根据不同的特征将其分开。结果：通过聚类分析，根据环境特征确定了萨卡里亚省特有的四种不同类型的事故，并对这些事故类型进行了详细定义。经确定，萨卡里亚省最典型的事故发生在没有交叉路口的地方、干燥的地面、露天、秋季、工作日和下午。此外，阿达帕扎里省、埃伦勒省、塞尔迪凡省和阿里菲耶省的典型事故特征也在分析之列。结论：研究结果揭示了萨卡里亚交通事故的主要特征。因此，该研究有望帮助决策者预防和减少交通事故。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

İşletme Bilimi Dergisi

自引率

0.00%

发文量