Klasifikasi Tren Penyakit Pasien Bedasarkan Dianogsa Icd-10 Di Rumah Sakit Umum Cut Meutia Menggunakan Metode C4.5

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi berimbas banyak orang memperoleh data dengan mudah yang semakin hari bertambah banyak bahkan berlebihan. sehingga penggunaan data tersebut tidak optimal. Begitu pun data rekam medis pasien pada Rumah Sakit Umum Cut Meutia    Aceh Utara dengan melayani pasien setiap harinya. Banyaknya pasien yang ditangani secara otomatis membuat rumah sakit ini menampung banyak data rekam medis pasien dengan berbagai  jenis penyakit sehingga sangat di butuhkan suatu metode untuk mempolakan data penyakit pasien tersebut. Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk mencari tren penyakit pasien di Rumah  Sakit Umum Cut Meutia Aceh Utara bedasarkan dianogsa ICD-10 menggunakan teknik data mining dengan menganalisa metode C4.5 dimana metode C4.5 membuat model klasifikasi dari kumpulan data yang besar sehingga menghasilkan pola-pola data yang baru membentuk pohon keputusan (Decision Tree) berguna untuk mengekspolari data, menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variabel input dengan sebuah variabel target. Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari Rumah Sakit Umum Cut Meutia Aceh Utara tahun 2020-2021 berdasarkan 4 variabel data yaitu usia, jenis kelamin, alamat dan diagnosa ICD-10. ICD-10 adalah klasifikasi diagnostik penyakit dengan standar internasional yang disusun berdasarkan sistem kategori dan dikelompokkan dalam satuan penyakit menurut kriteria yang telah disepakati pakar internasional.Implementasi hasil penelitian ini berupa sistem berbasis web yang akan memberikan informasi tren penyakit pasien di Rumah Sakit Umum Cut Meutia Aceh Utara berdasarkan dianogsis ICD-10 (International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems revisi ke 10)