Algorithmes de prix, intelligence artificielle et équilibres collusifs

Abstract

Les algorithmes de prix mis en œuvre par des firmes concurrentes peuvent constituer le support de collusions. Les ressources offertes par le Big Data, les possibilites d’ajustement des prix en temps reel et l’analyse predictive peuvent permettre d’atteindre rapidement et de maintenir durablement des equilibres de collusion tacite. Le recours a l’intelligence artificielle pose un enjeu specifique en ce sens que l’algorithme peut decouvrir de lui-meme l’interet d’un accord tacite de non-agression et que l’analyse de son processus decisionnel est particulierement difficile. Ce faisant la sanction de l’entente sur la base du droit des pratiques anticoncurrentielles ne va pas de soi. L’article explore donc les voies de regulation possibles, que celles-ci passent par des audits ou par l’activation de regles de responsabilite