MELODİK SEGMENTASYON ALGORİTMALARININ TÜRK MÜZİĞİ ESERLERİ ÜZERİNDE İNCELENMESİ

İnönü Üniversitesi Kültür ve Sanat Dergisi Pub Date : 2023-07-05 DOI:10.22252/ijca.1316011

Erhan Zeteroğlu

{"title":"MELODİK SEGMENTASYON ALGORİTMALARININ TÜRK MÜZİĞİ ESERLERİ ÜZERİNDE İNCELENMESİ","authors":"Erhan Zeteroğlu","doi":"10.22252/ijca.1316011","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu araştırmayla, segmentasyon algoritmalarının Türk müziği eserleri üzerinde nasıl bir sonuç verdiğini tespit etmek amaçlanmıştır. Araştırmada, Matlab platformunda geliştirilmiş olan MIDI Toolbox yazılımında yer alan Segment Prob, Segment Gestalt ve Local Boundary Detection Model (LBDM) algoritmalarının Türk müziği eserlerindeki bölütleme sonuçları değerlendirilmiştir. Bu sonuçlar daha önce bir araştırma için yapılmış olan uzman bölütlemeleriyle karşılaştırılmıştır. Araştırma kapsamında yapılan denemeler sonucunda uzman bölütlemelerine en yakın sonuç, eşik değeri 0.2 olarak belirlenen LBDM algoritması olmuştur. Algoritma ve uzman bölütlemeleri farklı makam ve formda bestelenmiş, rastgele seçilen 10 eser üzerinde denenmiştir. Algoritmanın bu eserler üzerinde uzmanlara yakın sonuç verdiği görülmüştür. LBDM algoritmasının başarısı hakkında bazı kaynaklarda bilgiler yer alsa da, Türk müziği eserleri notasyonu üzerinde ve bu eşik değeriyle uzman bölütlemelerinin görsel örneklerle karşılaştırılmasına rastlanmamıştır. Bu durum araştırmanın önemini göstermektedir.","PeriodicalId":360987,"journal":{"name":"İnönü Üniversitesi Kültür ve Sanat Dergisi","volume":"68 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"İnönü Üniversitesi Kültür ve Sanat Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22252/ijca.1316011","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Bu araştırmayla, segmentasyon algoritmalarının Türk müziği eserleri üzerinde nasıl bir sonuç verdiğini tespit etmek amaçlanmıştır. Araştırmada, Matlab platformunda geliştirilmiş olan MIDI Toolbox yazılımında yer alan Segment Prob, Segment Gestalt ve Local Boundary Detection Model (LBDM) algoritmalarının Türk müziği eserlerindeki bölütleme sonuçları değerlendirilmiştir. Bu sonuçlar daha önce bir araştırma için yapılmış olan uzman bölütlemeleriyle karşılaştırılmıştır. Araştırma kapsamında yapılan denemeler sonucunda uzman bölütlemelerine en yakın sonuç, eşik değeri 0.2 olarak belirlenen LBDM algoritması olmuştur. Algoritma ve uzman bölütlemeleri farklı makam ve formda bestelenmiş, rastgele seçilen 10 eser üzerinde denenmiştir. Algoritmanın bu eserler üzerinde uzmanlara yakın sonuç verdiği görülmüştür. LBDM algoritmasının başarısı hakkında bazı kaynaklarda bilgiler yer alsa da, Türk müziği eserleri notasyonu üzerinde ve bu eşik değeriyle uzman bölütlemelerinin görsel örneklerle karşılaştırılmasına rastlanmamıştır. Bu durum araştırmanın önemini göstermektedir.

查看原文本刊更多论文

本研究的目的是确定土耳其音乐人工制品的分割算法结果。研究评估了在 Matlab 平台上开发的 MIDI 工具箱软件中的 Segment Probe、Segment Gestalt 和 Local Boundary Detection Model (LBDM) 算法的分割结果。这些结果与之前研究的专家分割结果进行了比较。在研究范围内进行的实验结果显示，与专家分割结果最接近的是阈值为 0.2 的 LBDM 算法。对随机选取的 10 件不同模式和形式的作品进行了算法和专家分割测试。结果表明，在这些作品上，算法的结果与专家的结果接近。虽然有一些资料表明 LBDM 算法取得了成功，但在土耳其音乐作品的符号和视觉示例方面，还没有专家分段与该阈值的比较。这种情况表明了这项研究的重要性。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

İnönü Üniversitesi Kültür ve Sanat Dergisi

自引率

0.00%

发文量