Uma abordagem para extração de elementos textuais em imagens com linhas de texto inclinadas

Daniele Kuhn, C. R. Cervi, Edimar Manica
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Abstract

Softwares de reconhecimento óptico de caracteres têm como propósito converter elementos textuais de documentos em texto editável e pesquisável. Essa tarefa apresenta desafios específicos quando os elementos textuais estão em imagens capturadas por câmeras de smartphones. Um desses desafios é a inclinação das linhas do texto que afeta a eficácia e eficiência dos métodos de reconhecimento atuais. Este trabalho apresenta uma abordagem para extrair elementos textuais em imagens com linhas de texto inclinadas. Os experimentos demonstram que a abordagem obteve um aumento de eficácia significativo em relação ao baseline, ao instante em que também apresentou eficiência superior.
一种从倾斜文本行图像中提取文本元素的方法
光学字符识别软件的目的是将文档中的文本元素转换为可编辑和可搜索的文本。当文本元素出现在智能手机相机捕捉到的图像中时,这项任务提出了特殊的挑战。其中一个挑战是文本行斜率,这影响了当前识别方法的有效性和效率。本文提出了一种从倾斜文本线图像中提取文本元素的方法。实验表明,与基线相比,该方法的有效性显著提高,同时也显示出更高的效率。
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