Segmentación de los alumnos ingresantes a una universidad pública aplicando el algoritmo K-prototype

Abstract

En la actualidad, el análisis de datos es una labor desafiante, especialmente en el campo de la educación, debido a que se realizan investigaciones profundas para conocer, entender y gestionar la diversidad de alumnos que ingresan a cada institución superior y con ello plantear estrategias educativas para mejorar el modelo de enseñanza – aprendizaje. El objetivo de este artículo fue caracterizar el perfil de los ingresantes de una universidad pública respecto a sus variables sociodemográficas, económicas y de rendimiento académico utilizando el algoritmo K-prototypes, para lo cual se utilizó datos de alumnos ingresados a la Universidad Nacional Agraria La Molina (Lima, Perú) recolectados a partir del examen de admisión, ficha del ingresante y su certificado de estudios escolares. Se pudo determinar que los ingresados en estudio se ajustan a 5 perfiles, cada uno con características propias, permitiendo agrupar a los ingresados con características similares, contribuyendo a la mejora de políticas de acompañamiento, impulsando cambios a favor de la calidad educativa y promoviendo la renovación de los espacios de enseñanza de manera personalizada en torno al perfil del alumno que la universidad gestiona.