PERAMALAN KURS, INFLASI, IMPOR DAN EKSPOR DENGAN VECM

Nina Valentika, Vivi Iswanti Nursyirwan, Ilmadi Ilmadi
{"title":"PERAMALAN KURS, INFLASI, IMPOR DAN EKSPOR DENGAN VECM","authors":"Nina Valentika, Vivi Iswanti Nursyirwan, Ilmadi Ilmadi","doi":"10.32627/AIMS.V3I2.108","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian Catalbas (2016) dimodifikasi dalam penelitian ini dengan menambahkan variabel inflasi. Vector Error Correction Model (VECM) digunakan dalam penelitian ini untuk meramalkan variabel. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan kurs, inflasi, impor dan ekspor, meramalkan kurs, inflasi, impor dan ekspor, dan mengetahui hubungan jangka panjang antarvariabel. Model antarvariabel dalam penelitian ini adalah VECM dengan lag 2, menggunakan trend deterministic dengan asumsi none intercept no trend, dan terdapat 2 kointegrasi. Model penelitian ini dikatakan baik untuk meramalkan ekspor dan impor dengan batas toleransi adalah 5%. Berdasarkan VECM, diperoleh bahwa terdapat hubungan jangka panjang untuk peubah-peubah yang ada dalam persamaan kointegrasi kedua terhadap perubahan impor yaitu impor, kurs dan ekspor pada satu periode sebelumnya. Terdapat hubungan jangka panjang untuk peubah-peubah yang ada dalam persamaan kointegrasi pertama terhadap perubahan inflasi yaitu inflasi, kurs dan ekspor pada satu periode sebelumnya. Terdapat hubungan jangka panjang untuk peubah-peubah yang ada dalam persamaan kointegrasi kedua terhadap perubahan inflasi yaitu impor, kurs dan ekspor pada satu periode sebelumnya. Catalbas' research (2016) was modified in this study by adding an inflation variable. Vector Error Correction Model (VECM) is used in this study to predict variables. This study aims to model the exchange rate, inflation, imports and exports, forecast exchange rates, inflation, imports and exports, and determine the long-term relationship between variables. The inter-variable model in this study is VECM with a lag of 2, using a deterministic trend assuming none intercept no trend, and there are 2 cointegration. This research model is said to be good for predicting exports and imports with a tolerance limit of 5%. Based on the VECM, it is found that there is a long-term relationship for the variables that exist in the second cointegration equation to changes in imports, namely imports, exchange rates and exports in one previous period. There is a long-term relationship for the variables in the first cointegration equation to changes in inflation, namely inflation, exchange rates and exports in the previous period. There is a long-term relationship for the variables in the second cointegration equation to changes in inflation, namely imports, exchange rates and exports in the previous period.","PeriodicalId":291821,"journal":{"name":"Jurnal Accounting Information System (AIMS)","volume":"32 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-10-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Accounting Information System (AIMS)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32627/AIMS.V3I2.108","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

Abstract

Penelitian Catalbas (2016) dimodifikasi dalam penelitian ini dengan menambahkan variabel inflasi. Vector Error Correction Model (VECM) digunakan dalam penelitian ini untuk meramalkan variabel. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan kurs, inflasi, impor dan ekspor, meramalkan kurs, inflasi, impor dan ekspor, dan mengetahui hubungan jangka panjang antarvariabel. Model antarvariabel dalam penelitian ini adalah VECM dengan lag 2, menggunakan trend deterministic dengan asumsi none intercept no trend, dan terdapat 2 kointegrasi. Model penelitian ini dikatakan baik untuk meramalkan ekspor dan impor dengan batas toleransi adalah 5%. Berdasarkan VECM, diperoleh bahwa terdapat hubungan jangka panjang untuk peubah-peubah yang ada dalam persamaan kointegrasi kedua terhadap perubahan impor yaitu impor, kurs dan ekspor pada satu periode sebelumnya. Terdapat hubungan jangka panjang untuk peubah-peubah yang ada dalam persamaan kointegrasi pertama terhadap perubahan inflasi yaitu inflasi, kurs dan ekspor pada satu periode sebelumnya. Terdapat hubungan jangka panjang untuk peubah-peubah yang ada dalam persamaan kointegrasi kedua terhadap perubahan inflasi yaitu impor, kurs dan ekspor pada satu periode sebelumnya. Catalbas' research (2016) was modified in this study by adding an inflation variable. Vector Error Correction Model (VECM) is used in this study to predict variables. This study aims to model the exchange rate, inflation, imports and exports, forecast exchange rates, inflation, imports and exports, and determine the long-term relationship between variables. The inter-variable model in this study is VECM with a lag of 2, using a deterministic trend assuming none intercept no trend, and there are 2 cointegration. This research model is said to be good for predicting exports and imports with a tolerance limit of 5%. Based on the VECM, it is found that there is a long-term relationship for the variables that exist in the second cointegration equation to changes in imports, namely imports, exchange rates and exports in one previous period. There is a long-term relationship for the variables in the first cointegration equation to changes in inflation, namely inflation, exchange rates and exports in the previous period. There is a long-term relationship for the variables in the second cointegration equation to changes in inflation, namely imports, exchange rates and exports in the previous period.
面值、通货膨胀、进口和出口与VECM
Catalbas研究(2016)通过增加通货膨胀变量修改了这项研究。Vector错误校正模型(VECM)用于预测变量。本研究的目标是设定汇率、通货膨胀、进口和出口、预测汇率、通货膨胀、进口和出口以及确定变量之间的长期关系。本研究中的变量之间模型为2滞后的VECM,采用确定性趋势,假设没有趋势拦截,并且有2个集成。据说,这种研究模式可以预测出口量和出口量的耐受性为5%。根据VECM的数据,在第二次混合方程中存在的对进出口、kurs和出口变化的长期匹配。在通货膨胀的第一个集合方程中存在的同变量之间存在着长期的关系,即通货膨胀、汇率和出口在较早的一段时间内。在第二次综合方程中存在的对通胀变化的长期影响包括前期的进出口、汇率和出口。Catalbas' research(2016)是由一个可变的膨胀修改的这项研究。Vector错误校正模型(VECM)用于预测变量。这种研究包括交换利率、通货膨胀、进出口、进出口、交换利率、通货膨胀、进出口和确定变量之间的长期关系。这个研究中的内部可变模型有2个延迟,使用确定趋势抑制不确定,没有趋势,有2个整合。这项研究的模型说,要以5%的公差为预测出口国和进口国。在VECM的基础上,它发现在进出口的第二阶段存在着一种长期的关系,这种差异在进出口中不断变化,在进出口方面不断变化,在进出口方面不断变化。在早期的几个阶段中,变量之间有长期的关系,这些变化在膨胀、上升、交换利率和出口方面发生了变化。第二种变化的关系是长期的,其相互作用是在通货膨胀、贸易、交换利率和出口方面的变化。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信