PEMODELAN SISTEM OPTIMASI PENJADWALAN MATAKULIAH DENGAN ALGORITMA GENETIKA

Eka Yulia Sari, Dina Yulina H, Titik Rahmawati
{"title":"PEMODELAN SISTEM OPTIMASI PENJADWALAN MATAKULIAH DENGAN ALGORITMA GENETIKA","authors":"Eka Yulia Sari, Dina Yulina H, Titik Rahmawati","doi":"10.46764/teknimedia.v4i1.97","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penjadwalan mata kuliah disetiap universitas merupakan pekerjaan yang rumit dan kompleks karena banyak kendala dan aturan-aturan yang harus diperhatikan. Penjadwalan pun menjadi hal yang krusial dalam proses belajar mengajar karena kegiatan dosen dan mahasiswa tergantung pada jadwal yang telah disusun. Permasalahan umum yang perlu diperhatikan pada saat penjadwalan yaitu kemungkinan dosen mengajar lebih dari satu mata kuliah dan kemungkinan jumlah matakuliah dan dosen tidak seimbang. Penyusunan jadwal perkuliahan di Fakultas Teknik UST masih dilakukan secara manual dengan menggunakan excel sehingga proses penyusunan jadwal tersebut membutuhkan waktu yang lama sehingga kurang efektif. \nPenelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah pemodelan sistem optimasi penjadwalan matakuliah di Fakultas Teknik UST dengan algoritma Genetika agar dapat mempermudah pengembangan sistem penjadwalan dan mengoptimalisasikan waktu penyusunan jadwal matakuliah. Data yang digunakan adalah data sekunder berupa data penjadwalan mata kuliah di Fakultas Teknik UST semester genap tahun akademik 2022/2023. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah pemodelan sistem optimasi penjadwalan matakuliah di Fakultas Teknik UST. Pemodelan proses sistem dilakukan dengan UML (Unified Modeling Language) yang terdiri dari 3 diagram yaitu Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Class Diagram sedangkan pemodelan analisis penyimpanan datanya menggunakan ERD (Entity Relation Diagram). Pada penelitian ini menerapkan 4 hard constraint dan 3 soft constraint yang menjadi batasan dalam memproses penjadwalan dengan algortima genetika.","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v4i1.97","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Penjadwalan mata kuliah disetiap universitas merupakan pekerjaan yang rumit dan kompleks karena banyak kendala dan aturan-aturan yang harus diperhatikan. Penjadwalan pun menjadi hal yang krusial dalam proses belajar mengajar karena kegiatan dosen dan mahasiswa tergantung pada jadwal yang telah disusun. Permasalahan umum yang perlu diperhatikan pada saat penjadwalan yaitu kemungkinan dosen mengajar lebih dari satu mata kuliah dan kemungkinan jumlah matakuliah dan dosen tidak seimbang. Penyusunan jadwal perkuliahan di Fakultas Teknik UST masih dilakukan secara manual dengan menggunakan excel sehingga proses penyusunan jadwal tersebut membutuhkan waktu yang lama sehingga kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah pemodelan sistem optimasi penjadwalan matakuliah di Fakultas Teknik UST dengan algoritma Genetika agar dapat mempermudah pengembangan sistem penjadwalan dan mengoptimalisasikan waktu penyusunan jadwal matakuliah. Data yang digunakan adalah data sekunder berupa data penjadwalan mata kuliah di Fakultas Teknik UST semester genap tahun akademik 2022/2023. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah pemodelan sistem optimasi penjadwalan matakuliah di Fakultas Teknik UST. Pemodelan proses sistem dilakukan dengan UML (Unified Modeling Language) yang terdiri dari 3 diagram yaitu Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Class Diagram sedangkan pemodelan analisis penyimpanan datanya menggunakan ERD (Entity Relation Diagram). Pada penelitian ini menerapkan 4 hard constraint dan 3 soft constraint yang menjadi batasan dalam memproses penjadwalan dengan algortima genetika.
用基因算法编写数据优化系统优化
安排上大学的课程是一项复杂而复杂的工作,因为有许多障碍和规则需要考虑。安排在教学过程中变得至关重要,因为讲师和学生的活动取决于安排的时间表。安排时要注意的一个常见问题是,有可能教授不止一门课,有可能教授和学生人数不平衡。UST技术学院的大学课程设置仍然是手工完成的,使用excel,因此建立进度过程需要很长时间,因此效率较低。本研究旨在设计一种用基因算法编写的技术系优化优先学系统,以促进调度系统的发展,并优化编写ma恐惧时间表的时间。所使用的数据是学术学院2000 / 22/2023学期选修课程的次要数据。本研究的最终结果是编译系统优化系统优化在UST技术学院。系统建模程序是用UML(统一建模语言)完成的,它由三种不同的图表组成,即用ERD (Entity Relation示意图)对数据存储进行建模分析。在本研究中,应用4个硬constraint和3个软constraint,将限制处理与基因算法的进程。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信