Semantic Navigation of News

International Workshop on Natural Language Processing and Cognitive Science Pub Date : 2016-11-23 DOI:10.5220/0001735700420051

W. Kasper, Jörg Steffen, Yajing Zhang

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Abstract

We present a system for browsing a news repository that is based on semantic similarity of documents. News documents get automatically annotated semantically using information extraction. Annotations are displayed to a user who can easily retrieve crosslingual semantically related documents by selecting interesting content items.

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新闻的语义导航

我们提出了一个基于文档语义相似度的新闻信息库浏览系统。使用信息提取对新闻文档进行语义自动标注。注释显示给用户，用户可以通过选择感兴趣的内容项轻松检索跨语言语义相关的文档。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

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International Workshop on Natural Language Processing and Cognitive Science

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