{"title":"Estadística descriptiva: una introducción al análisis de datos exploratorios univariados y bivariados","authors":"M. Velasco, Isaac Zhao","doi":"10.47464/METROCIENCIA/VOL29/3/2021/53-62","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este artículo es una guía práctica sobre el análisis exploratorio de datos (EDA) para investigadores con conocimientos básicos en estadística. EDA ayuda a examinar las relaciones, los patrones y las anomalías de los datos con el fin de determinar la dirección de la investigación y los métodos estadísticos a seguir. Mediante ejemplos prácticos con código en R, el estudio equipa a los lectores con el conocimiento y las habilidades para extraer información valiosa de estadísticas descriptivas y visualizaciones.","PeriodicalId":166447,"journal":{"name":"Metro Ciencia","volume":"72 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Metro Ciencia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47464/METROCIENCIA/VOL29/3/2021/53-62","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Este artículo es una guía práctica sobre el análisis exploratorio de datos (EDA) para investigadores con conocimientos básicos en estadística. EDA ayuda a examinar las relaciones, los patrones y las anomalías de los datos con el fin de determinar la dirección de la investigación y los métodos estadísticos a seguir. Mediante ejemplos prácticos con código en R, el estudio equipa a los lectores con el conocimiento y las habilidades para extraer información valiosa de estadísticas descriptivas y visualizaciones.