FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI BESAR KLAIM ASURANSI JIWA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL REGRESI TOBIT

Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Pub Date : 2019-10-10 DOI:10.26418/bbimst.v8i4.35996

Adharty Pratiwi Sembiring

{"title":"FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI BESAR KLAIM ASURANSI JIWA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL REGRESI TOBIT","authors":"Adharty Pratiwi Sembiring","doi":"10.26418/bbimst.v8i4.35996","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Analisis regresi tobit merupakan analisis regresi yang dapat digunakan untuk variabel terikat yang sebagian datanya bernilai nol (diskrit) dan sebagian data yang lain memiliki nilai tertentu yang bervariasi (kontinu). Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model regresi Tobit dan menentukan faktor yang memengaruhi besar klaim dari klaim asuransi jiwa. Data yang digunakan dalam penelitian berupa data besar klaim asuransi (Y), produk asuransi ( X1), cara pembayaran premi ( X2), masa asuransi (X3 ), besar pembayaran premi (X4 ) dan masa pembayaran premi (X5 ). Penduga parameter pada model regresi Tobit menggunakan metode Maximum Likelihood dan penentuan model terbaik dihitung menggunakan metode Akaike Information Criterion (AIC). Dari lima variabel bebas yang digunakan, hanya produk asuransi (X1 ) dan masa asuransi (X2 ) yang memengaruhi besar klaim asuransi jiwa. Adapun model akhir regresi Tobit yang diperoleh = -45.998.539-3.826.493,0 -1.818.050,0 dengan nilai sebesar 1,76%.Kata Kunci: Regresi Tobit, Maximum Likelihood, Akaike Information Criterion","PeriodicalId":265420,"journal":{"name":"Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-10-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26418/bbimst.v8i4.35996","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Analisis regresi tobit merupakan analisis regresi yang dapat digunakan untuk variabel terikat yang sebagian datanya bernilai nol (diskrit) dan sebagian data yang lain memiliki nilai tertentu yang bervariasi (kontinu). Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model regresi Tobit dan menentukan faktor yang memengaruhi besar klaim dari klaim asuransi jiwa. Data yang digunakan dalam penelitian berupa data besar klaim asuransi (Y), produk asuransi ( X1), cara pembayaran premi ( X2), masa asuransi (X3 ), besar pembayaran premi (X4 ) dan masa pembayaran premi (X5 ). Penduga parameter pada model regresi Tobit menggunakan metode Maximum Likelihood dan penentuan model terbaik dihitung menggunakan metode Akaike Information Criterion (AIC). Dari lima variabel bebas yang digunakan, hanya produk asuransi (X1 ) dan masa asuransi (X2 ) yang memengaruhi besar klaim asuransi jiwa. Adapun model akhir regresi Tobit yang diperoleh = -45.998.539-3.826.493,0 -1.818.050,0 dengan nilai sebesar 1,76%.Kata Kunci: Regresi Tobit, Maximum Likelihood, Akaike Information Criterion

查看原文本刊更多论文

使用TOBIT回归模式影响重大人寿保险索赔的因素

tobit回归分析是一种回归分析，它可以用来表示部分数据为零的绑定变量，另一部分数据具有不同的值(持续时间)。本研究旨在建立一个Tobit回归模式，并确定影响大量人寿保险索赔的因素。研究中使用的数据包括大量的保险索赔(Y)、保险产品(X1)、保险费支付(X2)、保险费期限(X3)、保险费支付(X4)和保险费支付期限(X5)。用最大的覆盖物方法和最好的确定方法计算出了Tobit回归模式的参数。在使用的五个自由变量中，只有保险产品(X1)和保险期货(X2)才会对人寿保险的索赔产生重大影响。至于获得的Tobit回归最终模型= - 45,998,539 - 3,826,493.0 - 1,818,050.0分数为1.76%。关键词:Tobit回归，Maximum lihood, akaito Information crition

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya

自引率

0.00%

发文量