Segmentação do corpo lúteo em imagens de ultrassom Doppler por meio de CNN com a finalidade de viabilizar o diagnóstico precoce de prenhez em vacas

Thiago M. dos Santos Dias, C. D. F. D. Santos, Hugo Jaime M. C. Peron, F. D. Santos
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Abstract

A determinação precoce da prenhez em vacas utilizando ultrassonografia pode gerar grande economia e aumento na produção de rebanhos. Observando as evidências de que a perfusão no corpo lúteo fornece um bom parâmetro para determinar à gestação de maneira precoce, este trabalho tem o objetivo de realizar a segmentação de imagens provenientes de doppler aplicados ao aparelho reprodutor de bovinos, de maneira a viabilizar o diagnóstico precoce da prenhez, uma vez que o cálculo da área de perfusão em ultrassom doppler é trivial diante de um corpo lúteo segmentado. Para a realização da tarefa de segmentação foi desenvolvida uma CNN com arquitetura UNet resultando em uma accuracy de 0.8847 no conjunto de imagens teste.
利用CNN对多普勒超声图像进行黄体分割,以促进奶牛怀孕的早期诊断
利用超声早期确定奶牛怀孕可以产生巨大的经济效益和增加牛群产量。观察输液在黄体的证据提供了一个良好的参数来确定早期妊娠的方法,这项工作的目标是实现从多普勒图像分割方法应用于家畜生殖系统在长途prenhez的早期诊断,一旦计算区域注入超声多普勒分段黄体面前是微不足道的。为了执行分割任务,开发了一个具有UNet架构的CNN,结果测试图像集的精度为0.8847。
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