Deteksi Kematangan Buah Pepaya Menggunakan Algoritma YOLO Berbasis Android

Feri Agustina
{"title":"Deteksi Kematangan Buah Pepaya Menggunakan Algoritma YOLO Berbasis Android","authors":"Feri Agustina","doi":"10.53845/infokam.v18i2.320","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Indonesia dikenal dengan negara tropis, dimana semua tumbuhan tumbuh subur. Salah satu pohon buah yang mudah sekali tumbuh adalah pohon pepaya. Salah satu kelebihan tanaman papaya yaitu tidak mengenal musim sehingga papaya mampu berbuah terus-menerus tanpa bergantung musim. Dalam produksi massal buah pepaya, proses identifikasi kematangan buah pepaya merupakan hal yang sulit. Dengan cara manual, kematangan buah pepaya ditentukan berdasarkan analisis visual warna kulit buah oleh mata manusia yang dapat mengalami kelelahan dan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mengklasifikasikan dan mengidentifikasi tingkat kematangan buah pepaya. maka dibutuhkan solusi untuk dapat mengenali kematangan buah pepaya dengan bantuan komputer untuk mengklasifikasikan kematangan buah pepaya dengan benar yaitu dengan menggunakan kemampuan teknologi pendeteksi objek. Pendeteksi objek atau lebih dikenal dengan object detection merupakan penerapan komputer untuk mendeteksi dan mengidentifikasi objek tertentu. Penggunaan metode YOLO mendeteksi objek dengan cepat, dan mempunyai performa yang lebih baik, karena dapat secara cepat dan akurat menunjukan informasi objek.","PeriodicalId":196084,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Infokam","volume":"239 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ilmiah Infokam","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.53845/infokam.v18i2.320","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Indonesia dikenal dengan negara tropis, dimana semua tumbuhan tumbuh subur. Salah satu pohon buah yang mudah sekali tumbuh adalah pohon pepaya. Salah satu kelebihan tanaman papaya yaitu tidak mengenal musim sehingga papaya mampu berbuah terus-menerus tanpa bergantung musim. Dalam produksi massal buah pepaya, proses identifikasi kematangan buah pepaya merupakan hal yang sulit. Dengan cara manual, kematangan buah pepaya ditentukan berdasarkan analisis visual warna kulit buah oleh mata manusia yang dapat mengalami kelelahan dan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mengklasifikasikan dan mengidentifikasi tingkat kematangan buah pepaya. maka dibutuhkan solusi untuk dapat mengenali kematangan buah pepaya dengan bantuan komputer untuk mengklasifikasikan kematangan buah pepaya dengan benar yaitu dengan menggunakan kemampuan teknologi pendeteksi objek. Pendeteksi objek atau lebih dikenal dengan object detection merupakan penerapan komputer untuk mendeteksi dan mengidentifikasi objek tertentu. Penggunaan metode YOLO mendeteksi objek dengan cepat, dan mempunyai performa yang lebih baik, karena dapat secara cepat dan akurat menunjukan informasi objek.
使用Android YOLO算法检测木瓜果实的成熟度
印度尼西亚被称为热带国家,所有的植物都生长在那里。最容易生长的果树之一是木瓜树。木瓜的一个优点是它不知道季节,所以它可以在不依赖季节的情况下持续生产。在木瓜的大规模生产中,确定其成熟过程是困难的。通过手工的方法,木瓜果实的成熟是由人类眼睛对其皮肤颜色的视觉分析决定的,这些眼睛可能会感到疲劳,需要相当长的时间来分类和识别木瓜果实的成熟度。因此需要成熟的解决方案能够认出木瓜木瓜借助电脑来分类成熟水果得当就是用技术探测物体的能力。目标探测或更广为人知的对象探测是计算机检测和识别特定物体的方法。使用YOLO方法快速检测对象,并有更好的性能,因为它可以快速和准确地显示对象信息。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信