ARGUMENTAÇÃO JURÍDICA E APRENDIZADO PROFUNDO

Orlando Luiz Zanon Junior, Guilherme Kirtschig
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Abstract

 O objetivo geral deste artigo consiste em avaliar a possibilidade de automatização da argumentação jurídica, mediante uso da tecnologia de aprendizado profundo. Como objetivos específicos, busca-se, primeiro, apresentar um panorama da argumentação jurídica e sua importância na aplicação do direito, a partir das concepções vinculadas a distintos paradigmas da ciência jurídica; segundo, discorrer sobre o aprendizado profundo, considerando sua concepção, características e, também, aplicabilidade no campo jurídico; bem como, terceiro, problematizar o efetivo desempenho da argumentação jurídica por parte dos robôs, sopesando suas exigências com as limitações inerentes ao aprendizado profundo. Em considerações finais, apresenta-se argumento quanto à possibilidade de compatibilização entre ambos, mediante a inserção dos dados emergentes do aprendizado profundo na atividade de aplicação do direito. A pesquisa encetada operou com o método indutivo em sua fase de investigação, o método analítico na fase de tratamento de dados, e, no presente relatório em forma de artigo científico, utiliza-se novamente o método indutivo. 
法律论证和深度学习
本文的总体目标是评估使用深度学习技术自动化法律论证的可能性。作为具体的目标,首先,从与不同法律科学范式相联系的概念出发,概述法律论证及其在法律适用中的重要性;其次,探讨深度学习的概念、特点以及在法律领域的适用性;第三,质疑机器人的法律论证的有效表现,权衡其需求与深度学习固有的局限性。最后,通过在执法活动中插入深度学习的新兴数据,论证了两者兼容的可能性。本研究在调查阶段采用归纳法,在数据处理阶段采用分析法,在本报告中以科学文章的形式再次采用归纳法。
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