Investigating Lexical NP-Chunking with Universal Dependencies for Portuguese

Aleksander Tomaz de Souza, E. Ruiz
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Abstract

A tarefa de análise superficial consiste em recuperar uma quantidade limitada de informações sintáticas de frases escritas em linguagem natural. Este trabalho tem como objetivo identificar e extrair um tipo particular de sintagma nominal denominado sintagma nominal lexical (SNL). Os estudos iniciais mostrados neste artigo demostram, em primeira mão, a possibilidade de identificar e extrair SNL a partir de sentenças escritas em português e anotadas pelo formalismo da Universal Dependency. Também demonstramos como a tarefa de análise sintática superficial pode se beneficiar das marcações de PoS usando um comitê de algoritmos de aprendizado de máquina.
葡萄牙语词汇np组块的普遍依赖关系研究
表面分析的任务是从自然语言中检索有限数量的句法信息。摘要本研究旨在识别和提取一种特殊类型的名词短语,即名词短语词汇(SNL)。本文的初步研究表明,从葡萄牙语书面句子中识别和提取SNL的可能性,并通过普遍依赖的形式主义进行注释。我们还演示了表面语法分析任务如何受益于PoS标记使用机器学习算法委员会。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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