Meta aprendizado aplicado ao câncer de mama

Abstract

Dentre as técnicas para auxiliar no processo de detecção de doenças, podemos citar a Classificação, que consiste em rotular uma instância baseada nas categorias já conhecidas do problema investigado. Nesta proposta, consideramos a detecção do câncer de mama como um problema de Classificação. Usamos Sistemas de Múltiplos Classificadores, para gerar diversos classificadores, funcionando como especialistas computacionais análoga a consulta com diversos especialistas da área da saúde. A partir da opinião dos especialistas foi criada uma metabase do problema, que, ao ser tratada como um novo problema de classificação, permitiu avaliar padrões nas opiniões que afetam o acerto na rotulação. A proposta tem aumentado o acerto de outras técnicas da literatura considerando a média em ≈ 15 pontos percentuais.