{"title":"DECISION-MAKING METHODOLOGY UNDER UNCERTAINTY USING THE THEORY OF LATENT VARIABLES","authors":"Александр Ананьев, К.С. Иванников, С.И. Моисеев","doi":"10.36622/vstu.2022.88.2.006","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В работе предлагается оригинальная методика оценивания альтернатив при принятии решений в условиях неопределенности, которая учитывает чувствительность альтернатив к изменению внешних условий. Приведены результаты вычислительных экспериментов, подтверждающие адекватность полученных оценок альтернатив.\n This paper proposes an original method for evaluating alternatives when making decisions under conditions of uncertainty, which takes into account the sensitivity of alternatives to changes in external conditions. The results of computational experiments are presented, confirming the adequacy of the obtained estimates of alternatives. The developed scientific and methodological apparatus has considerable generality and can be extended to a wide range of decision-making problems.","PeriodicalId":331043,"journal":{"name":"СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-06-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36622/vstu.2022.88.2.006","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
В работе предлагается оригинальная методика оценивания альтернатив при принятии решений в условиях неопределенности, которая учитывает чувствительность альтернатив к изменению внешних условий. Приведены результаты вычислительных экспериментов, подтверждающие адекватность полученных оценок альтернатив.
This paper proposes an original method for evaluating alternatives when making decisions under conditions of uncertainty, which takes into account the sensitivity of alternatives to changes in external conditions. The results of computational experiments are presented, confirming the adequacy of the obtained estimates of alternatives. The developed scientific and methodological apparatus has considerable generality and can be extended to a wide range of decision-making problems.