{"title":"Guide francophone pour la modélisation de niches écologiques","authors":"Anaïs Vignoles","doi":"10.17161/bi.v17i.17593","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"(english) \nCorrelational ecological niche modeling (ENM) is a popular group of methods in the field of distributional ecology and is employed for a variety of applications. Although the conceptual and methodological framework of ENM has been widely described in the literature, there is still no exhaustive synthesis of it in the French language. In this article, theoretical bases of ENM are exposed through a history of the concept of ecological niche as well as its implications for the study of species macroscale distributions. Then, the different steps of ENM are described, emphasizing on the importance of controlling the quality of input data. Various recommendations concerning algorithm choice, model calibration and evaluation as well post-modeling analyses, such as niche comparison and transfer to other periods/regions, are presented. Particular emphasis is placed on 1/ the operation of Maxent and the need for parameter tuning prior modeling, 2/ the importance of the choice of the M calibration area, 3/ the need to take into account accessible environments (M) for model transfer and comparison, and 4/ the importance of evaluating and presenting the variability of models resulting from methodological choices at different stages (occurrence data partitioning, choice of a climate model, choice of algorithm, choice of the calibration area, etc.). To conclude, contextualizing any ENM study in a clear and explicit theoretical and methodological framework is paramount to ensure the pertinence of subsequent interpretations. \nKey-words: ecological niche modeling ; good practices ; conceptual framework ; model calibration and evaluation ; model transfer ; model comparison \n(french) \nLa modélisation corrélationnelle de niches écologiques (ENM) est un ensemble de méthodes populaire dans le champ de l’écologie de la distribution d’espèces et est employée pour une multitude d’applications. Si le cadre conceptuel et méthodologique de l’ENM a été largement décrit dans la littérature, il n’existe pas de synthèse exhaustive en langue française. Dans cet article, nous exposons les bases théoriques de l’ENM à travers un historique du concept de niche écologique et ses implications pour l’étude de la distribution macro-géographique des espèces. Nous décrivons ensuite les différentes étapes d’une étude ENM, en insistant tout d’abord sur l’importance de contrôler la qualité des données d’entrées. Différentes préconisations concernant le choix des algorithmes, la calibration et l’évaluation des modèles ainsi que les analyses postérieures, telles que les comparaisons de niches ou le transfert à d’autres périodes/régions, sont présentées. Nous insistons en particulier sur 1/ le fonctionnement de l’algorithme Maxent et la nécessité d’un processus de réglage de ses paramètres, 2/ l’importance du choix de l’aire de calibration M, 3/ la nécessité de prendre en compte les environnements accessibles (M) dans le transfert et la comparaison des modèles, et 4/ l’importance d’évaluer et de présenter la variabilité des résultats en fonction de choix méthodologiques à différentes étapes (partitionnement des données d’occurrences, choix d’un modèle climatique, choix de l’algorithme, choix de l’aire de calibration, etc.). En conclusion, nous rappelons l’importance d’ancrer toute étude employant l’ENM dans un cadre théorique et méthodologique clair et explicite afin de garantir la pertinence des interprétations ultérieures. \nMots-clés : modélisation de niches écologiques ; bonnes pratiques ; cadre conceptuel ; calibration et évaluation des modèles ; transfert de modèles ; comparaison de modèles","PeriodicalId":269455,"journal":{"name":"Biodiversity Informatics","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-07-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Biodiversity Informatics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17161/bi.v17i.17593","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
(english)
Correlational ecological niche modeling (ENM) is a popular group of methods in the field of distributional ecology and is employed for a variety of applications. Although the conceptual and methodological framework of ENM has been widely described in the literature, there is still no exhaustive synthesis of it in the French language. In this article, theoretical bases of ENM are exposed through a history of the concept of ecological niche as well as its implications for the study of species macroscale distributions. Then, the different steps of ENM are described, emphasizing on the importance of controlling the quality of input data. Various recommendations concerning algorithm choice, model calibration and evaluation as well post-modeling analyses, such as niche comparison and transfer to other periods/regions, are presented. Particular emphasis is placed on 1/ the operation of Maxent and the need for parameter tuning prior modeling, 2/ the importance of the choice of the M calibration area, 3/ the need to take into account accessible environments (M) for model transfer and comparison, and 4/ the importance of evaluating and presenting the variability of models resulting from methodological choices at different stages (occurrence data partitioning, choice of a climate model, choice of algorithm, choice of the calibration area, etc.). To conclude, contextualizing any ENM study in a clear and explicit theoretical and methodological framework is paramount to ensure the pertinence of subsequent interpretations.
Key-words: ecological niche modeling ; good practices ; conceptual framework ; model calibration and evaluation ; model transfer ; model comparison
(french)
La modélisation corrélationnelle de niches écologiques (ENM) est un ensemble de méthodes populaire dans le champ de l’écologie de la distribution d’espèces et est employée pour une multitude d’applications. Si le cadre conceptuel et méthodologique de l’ENM a été largement décrit dans la littérature, il n’existe pas de synthèse exhaustive en langue française. Dans cet article, nous exposons les bases théoriques de l’ENM à travers un historique du concept de niche écologique et ses implications pour l’étude de la distribution macro-géographique des espèces. Nous décrivons ensuite les différentes étapes d’une étude ENM, en insistant tout d’abord sur l’importance de contrôler la qualité des données d’entrées. Différentes préconisations concernant le choix des algorithmes, la calibration et l’évaluation des modèles ainsi que les analyses postérieures, telles que les comparaisons de niches ou le transfert à d’autres périodes/régions, sont présentées. Nous insistons en particulier sur 1/ le fonctionnement de l’algorithme Maxent et la nécessité d’un processus de réglage de ses paramètres, 2/ l’importance du choix de l’aire de calibration M, 3/ la nécessité de prendre en compte les environnements accessibles (M) dans le transfert et la comparaison des modèles, et 4/ l’importance d’évaluer et de présenter la variabilité des résultats en fonction de choix méthodologiques à différentes étapes (partitionnement des données d’occurrences, choix d’un modèle climatique, choix de l’algorithme, choix de l’aire de calibration, etc.). En conclusion, nous rappelons l’importance d’ancrer toute étude employant l’ENM dans un cadre théorique et méthodologique clair et explicite afin de garantir la pertinence des interprétations ultérieures.
Mots-clés : modélisation de niches écologiques ; bonnes pratiques ; cadre conceptuel ; calibration et évaluation des modèles ; transfert de modèles ; comparaison de modèles
相关生态位建模(ENM)是分布生态学领域的一组流行的方法,并被用于各种应用。尽管ENM的概念和方法框架在文献中得到了广泛的描述,但在法语中仍然没有详尽的综合。本文通过对生态位概念的发展历程及其对物种宏观分布研究的启示,揭示了生态位理论的理论基础。然后,描述了ENM的不同步骤,强调了控制输入数据质量的重要性。提出了关于算法选择、模型校准和评估以及建模后分析(如生态位比较和转移到其他时期/地区)的各种建议。特别强调的是:1/ Maxent的操作和建模前参数调优的需要;2/选择M校准区域的重要性;3/考虑模型转移和比较的可访问环境(M)的必要性;4/评估和呈现由不同阶段的方法选择(发生数据划分、气候模型的选择、算法的选择)导致的模型变异性的重要性;校准区域的选择等)。综上所述,将任何ENM研究置于一个清晰明确的理论和方法框架中,对于确保后续解释的针对性至关重要。关键词:生态位建模;良好做法;概念框架;模型标定与评估;模型转移;模型比较(法国)La modelisation correlationnelle de壁龛ecologiques(运用)是联合国合奏de方法展开在冠军de l d 'especes 'ecologie de La分布等是员工倒一个众多d 'applications。如果一个简单的概念和一个简单的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化的模式化。在cet(中央东部东京)的文章中,常识exposons les基地theoriques de l 'ENM杜特拉弗斯联合国historique概念de利基ecologique et ses影响倒向我macro-geographique des易翔de la分布。不同的交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换。关于算法的选择、校准和模数的确定,以及对模数的确定和分析,以及对小生境的比较,以及对模数和模数的比较。2 . 1 .选择的重要性:选择的重要性;3 .选择的重要性:选择的重要性;3 .选择的重要性:选择的重要性;3 .选择的重要性:选择的重要性;3 .选择的重要性:选择的重要性;4 .选择的重要性:选择的重要性:选择的重要性;4 .选择的重要性:选择的重要性:选择的重要性;气候模式的选择,算法的选择,校准的选择等等)。综上所述,“重要的是”,“重要的是”,“重要的是”,“重要的是”,“重要的是”,“重要的是”,“重要的是”,“重要的是”,“重要的是”,“重要的是”。mots - clys: mots - clys;Bonnes pratiques;干部观念;校正及模态评估;transfer de modules;模型比较