Coordination dans la décision pour les architectures autonomiques à grande échelle

O. Melekhova
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Abstract

Bien que l’informatique autonomique ait fait l’objet d’une attention considerable depuis ses origines au debut des annees 2000, les recherches se sont principalement concentrees jusqu’ici sur des systemes a relativement petite echelle. Mais Kephart rappelait recemment que les principaux defis dans le domaine sont lies a la decentralisation inherente au passage a l’echelle, qui complique fortement la prise de decisions d’adaptation souvent interdependantes. D’autant que l’informatique autonomique impose d’inevitables contraintes temporelles car elle implique de fait un controle reactif pour ces adaptations. Nous proposons une nouvelle approche decentralisee pour la coordination des decisions qui decouple cette derniere en deux processus concurrents : l’echange et l’accumulation d’informations de coordination d’une part, et la prise de decisions locales coordonnees d’autre part. Ce decouplage permet de prendre sans delai des decisions locales coordonnees en utilisant les informations de coordination prealablement accumulees. Cette approche est illustree par une application en geolocalisation de grandes flottes de camions du projet ANR SALTY et validee par une serie de simulations montrant l’adequation et les bonnes performances des differents algorithmes utilises.
大规模自主架构的决策协调
尽管自21世纪初独立计算诞生以来,它一直受到相当大的关注,但到目前为止,研究主要集中在相对较小的系统上。然而,Kephart最近指出,这一领域的主要挑战与向规模过渡所固有的权力下放有关,这大大复杂化了往往相互依赖的适应决策。特别是自主计算强加了不可避免的时间限制,因为它实际上意味着对这些适应的反应性控制。我们提出了一种新的分散决策协调方法,将决策协调分为两个相互竞争的过程:一方面是协调信息的交换和积累,另一方面是协调的地方决策。这种脱钩使得利用预先积累的协调信息迅速做出协调的地方决策成为可能。该方法在ANR SALTY项目的大型卡车车队地理定位中的应用说明了该方法,并通过一系列模拟验证了不同算法的适用性和良好性能。
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