PERAMALAN JUMLAH PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE DI KABUPATEN JOMBANG JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN FUNGSI TRANSFER SINGLE INPUT

Sediono Sediono
{"title":"PERAMALAN JUMLAH PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE DI KABUPATEN JOMBANG JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN FUNGSI TRANSFER SINGLE INPUT","authors":"Sediono Sediono","doi":"10.20956/jmsk.v15i2.5564","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Peramalan adalah sesuatu hal yang penting dalam analisis runtun waktu, karena dengan diperolehnya sebuah model yang tepat secara statistik, jelas hal tersebut dapat digunakan untuk memprediksi struktur pola data yang akan datang. Fungsi transfer merupakan salah satu model matematis dalam analisis runtun waktu  yang dapat digunakan untuk  peramalan data indeks waktu baik univariat maupun multivariat. Fungsi transfer menggambarkan nilai prediksi  dari  output series (Yt) berdasarkan nilai satu atau lebih input series (Xt). Model fungsi transfer  single input  adalah model fungsi transfer yang menggunakan satu variabel sebagai input series (Xt), dimana masing-masing series baik input series maupun output series keduanya harus sama-sama merupakan model runtun waktu yang stasioner, baik stasioner dalam mean maupun stasioner dalam varian. Salah satu penggunaan  model fungsi transfer ini adalah untuk pembuatan model dan peramalan jumlah kasus demam berdarah dengue (Yt)  di Kabupaten Jombang Jawa Timur, dengan variabel inputnya berdasarkan data curah hujan (Xt). Dari hasil penelitian diperoleh  model fungsi transfer yang memiliki persamaan  Y𝑡 = 0,0542X𝑡 +  (1 − 0,7309𝐵)(1 + 0,6568𝐵12) 𝑎𝑡 , dengan parameter ωo = 0,0542, ∅1 = 0,7309, dan Φ12 = -0,6568. Dari model tersebut dapat diinterpretasikan bahwa jumlah penderita demam berdarah dengue pada suatu bulan dipengaruhi curah hujan pada bulan itu, dan dipengaruhi oleh beberapa gangguan pada bulan-bulan sebelumnya. Selanjutnya berdasarkan model fungsi transfer tersebut dapat digunakan untuk peramalan jumlah penderita demam berdarah dengue di Kabupaten Jombang untuk periode 20 bulan kedepan. Setelah dilakukan perbandingan antara data hasil peramalan dengan data aktual, terdapat kesamaan trend yaitu sejumlah 15 bulan dari 20 bulan yang diramalkan, sehingga dapat dijelaskan bahwa sebagian besar yaitu 75% dari hasil peramalan  dalam penelitian ini adalah valid. ","PeriodicalId":150527,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi","volume":"133 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-12-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.20956/jmsk.v15i2.5564","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

Abstract

Peramalan adalah sesuatu hal yang penting dalam analisis runtun waktu, karena dengan diperolehnya sebuah model yang tepat secara statistik, jelas hal tersebut dapat digunakan untuk memprediksi struktur pola data yang akan datang. Fungsi transfer merupakan salah satu model matematis dalam analisis runtun waktu  yang dapat digunakan untuk  peramalan data indeks waktu baik univariat maupun multivariat. Fungsi transfer menggambarkan nilai prediksi  dari  output series (Yt) berdasarkan nilai satu atau lebih input series (Xt). Model fungsi transfer  single input  adalah model fungsi transfer yang menggunakan satu variabel sebagai input series (Xt), dimana masing-masing series baik input series maupun output series keduanya harus sama-sama merupakan model runtun waktu yang stasioner, baik stasioner dalam mean maupun stasioner dalam varian. Salah satu penggunaan  model fungsi transfer ini adalah untuk pembuatan model dan peramalan jumlah kasus demam berdarah dengue (Yt)  di Kabupaten Jombang Jawa Timur, dengan variabel inputnya berdasarkan data curah hujan (Xt). Dari hasil penelitian diperoleh  model fungsi transfer yang memiliki persamaan  Y𝑡 = 0,0542X𝑡 +  (1 − 0,7309𝐵)(1 + 0,6568𝐵12) 𝑎𝑡 , dengan parameter ωo = 0,0542, ∅1 = 0,7309, dan Φ12 = -0,6568. Dari model tersebut dapat diinterpretasikan bahwa jumlah penderita demam berdarah dengue pada suatu bulan dipengaruhi curah hujan pada bulan itu, dan dipengaruhi oleh beberapa gangguan pada bulan-bulan sebelumnya. Selanjutnya berdasarkan model fungsi transfer tersebut dapat digunakan untuk peramalan jumlah penderita demam berdarah dengue di Kabupaten Jombang untuk periode 20 bulan kedepan. Setelah dilakukan perbandingan antara data hasil peramalan dengan data aktual, terdapat kesamaan trend yaitu sejumlah 15 bulan dari 20 bulan yang diramalkan, sehingga dapat dijelaskan bahwa sebagian besar yaitu 75% dari hasil peramalan  dalam penelitian ini adalah valid. 
时间损失分析中很重要,因为通过它的统计数据,很明显它可以用来预测未来数据模式的结构。转移功能是分析时间线索的数学模型之一,可以用于统一和多变量时间数据索引。传输功能描述了基于一个或多个输入值(Yt)的预测值。单输入传输功能模型是一种以一个变量为级数输入的传输功能模型,在这个级数中,单个输入和输出级数都应该是静止时间碰撞的模型,在均值上是静止的,在变量中是静止的。其中一个传输功能模型的使用是创建东爪哇省登革热热发病率(Yt)的模型和模型,根据降雨量数据(Xt)的输入变量。从研究结果的转账功能模型有方程Y𝑡= 0,0542X𝑡+(1−0.7309𝐵)(1 + 0.6568𝐵12)𝑎𝑡和ω参数,o =∅1 = 0.7309 0.0542,Φ12 = -0,6568。从这些模型中可以看出,登革热登革热病患者的数量受到该月降雨的影响,以及前几个月发生的几次骚乱的影响。此外,根据转诊功能模型,可以用于查看琼邦地区登革热出血热患者未来20个月的面值。在将预测结果与实际数据进行比较后,预测结果的数据与实际数据之间的趋势相似之处为未来20个月中的15个月提供了解释,这项研究中75%的预测结果是有效的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信