Effects Of Attention Mechanisms On Low Light Image Enhancement

Mine Onat, S. Çiftçi
{"title":"Effects Of Attention Mechanisms On Low Light Image Enhancement","authors":"Mine Onat, S. Çiftçi","doi":"10.55024/buyasambid.1322474","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Düşük aydınlıklı görüntü iyileştirme problemi bilgisayarlı görü alanında yaygın olarak çalışılmış olsa da hala renk sapmaları konusu tam olarak çözülebilmiş değildir. Bu çalışmada düşük aydınlıklı görüntü iyileştirmede başarılı sonuçlar sergileyen SSIENet mimarisi üzerinde farklı dikkat mekanizmalarının kullanılmasıyla renk sapmalarının önlenmesinin etkileri incelendi. Deneyler için etkili kanal, uzamsal ve kanal sıkma ve uyarma, kanal dikkat, koordinat dikkat, sıkma ve uyarma ve darboğaz dikkat mekanizmaları kullanıldı. Deneylerde dikkat mekanizma kullanılarak düşük aydınlıklı görüntü iyileştirmeyle PSNR ve SSIM değerlerinin önemli şekilde arttığı fark edildi. Özellikle sıkma ve uyarma dikkat mekanizmasının düşük aydınlıklı görüntü iyileştirmede kullanıldığında PSNR değeri 19.1574’ten 20.5135’e, SSIM değeri ise 0.7108’den 0.7657’e yükseldiği bulundu.","PeriodicalId":280786,"journal":{"name":"Batman Üniversitesi Yaşam Bilimleri Dergisi","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Batman Üniversitesi Yaşam Bilimleri Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55024/buyasambid.1322474","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Düşük aydınlıklı görüntü iyileştirme problemi bilgisayarlı görü alanında yaygın olarak çalışılmış olsa da hala renk sapmaları konusu tam olarak çözülebilmiş değildir. Bu çalışmada düşük aydınlıklı görüntü iyileştirmede başarılı sonuçlar sergileyen SSIENet mimarisi üzerinde farklı dikkat mekanizmalarının kullanılmasıyla renk sapmalarının önlenmesinin etkileri incelendi. Deneyler için etkili kanal, uzamsal ve kanal sıkma ve uyarma, kanal dikkat, koordinat dikkat, sıkma ve uyarma ve darboğaz dikkat mekanizmaları kullanıldı. Deneylerde dikkat mekanizma kullanılarak düşük aydınlıklı görüntü iyileştirmeyle PSNR ve SSIM değerlerinin önemli şekilde arttığı fark edildi. Özellikle sıkma ve uyarma dikkat mekanizmasının düşük aydınlıklı görüntü iyileştirmede kullanıldığında PSNR değeri 19.1574’ten 20.5135’e, SSIM değeri ise 0.7108’den 0.7657’e yükseldiği bulundu.
注意机制对弱光图像增强的影响
尽管计算机视觉领域已经广泛研究了低照度图像增强问题,但色差问题仍未完全解决。在本研究中,我们研究了在 SSIENet 架构上使用不同的注意机制来防止色差的效果,该架构在低照度图像增强方面取得了成功的结果。实验采用了有效通道、空间和通道箝位与激励、通道注意、坐标注意、箝位与激励以及瓶颈注意机制。实验发现,使用注意力机制增强低照度图像时,PSNR 和 SSIM 值显著增加。特别是,在低照度图像增强中使用挤压和激励注意机制时,PSNR 值从 19.1574 增加到 20.5135,SSIM 值从 0.7108 增加到 0.7657。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信