Método Dialético de Otimização Usando o Princípio da Máxima Entropia

W. P. D. Santos, F. M. Assis
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Abstract

Resumo A Biologia, a Psicologia e as Ciências Sociais estão intrinsecamente ligadas aos fundamentos do desenvolvimento de métodos e algoritmos em computação evolucionária, como fica evidente em abordagens como algoritmos genéticos, programação evolucionária e otimização por enxame de partículas. Contudo, a Filosofia ainda é vista como algo enigmático, apesar da natureza sistemática de métodos investigativos como a dialética. Neste trabalho é proposto um novo método de otimização baseado na dialética como definida pelos trabalhos de Hegel e pela Filosofia da Práxis, utilizando funções de pertinência obtidas da aplicação do princípio da máxima entropia adaptado a entropia fuzzy, para modelar as interações entre os pólos, as unidades básicas que compõem sistemas dialéticos. Para validar a proposta foram feitas diversas simulações usando funções de teste conhecidas. Este trabalho provou que o algoritmo dialético proposto pode atingir bons resultados em problemas de otimização local e global.
利用最大熵原理的辩证优化方法
生物学、心理学和社会科学与进化计算方法和算法发展的基础有着内在的联系,这在遗传算法、进化规划和粒子群优化等方法中表现得很明显。然而,哲学仍然被认为是神秘的,尽管辩证的研究方法具有系统的性质。这个工作提出了一种新的优化方法基于黑格尔辩证法的定义和使用功能的实践哲学的相关文章的应用最大熵原理根据模糊熵,两极之间的交互进行建模,辩证系统基本组成单元。为了验证该建议,使用已知的测试函数进行了几次模拟。结果表明,该算法在局部优化和全局优化问题上都能取得良好的效果。
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