{"title":"Método Dialético de Otimização Usando o Princípio da Máxima Entropia","authors":"W. P. D. Santos, F. M. Assis","doi":"10.21528/LNLM-vol7-no2-art2","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Resumo A Biologia, a Psicologia e as Ciências Sociais estão intrinsecamente ligadas aos fundamentos do desenvolvimento de métodos e algoritmos em computação evolucionária, como fica evidente em abordagens como algoritmos genéticos, programação evolucionária e otimização por enxame de partículas. Contudo, a Filosofia ainda é vista como algo enigmático, apesar da natureza sistemática de métodos investigativos como a dialética. Neste trabalho é proposto um novo método de otimização baseado na dialética como definida pelos trabalhos de Hegel e pela Filosofia da Práxis, utilizando funções de pertinência obtidas da aplicação do princípio da máxima entropia adaptado a entropia fuzzy, para modelar as interações entre os pólos, as unidades básicas que compõem sistemas dialéticos. Para validar a proposta foram feitas diversas simulações usando funções de teste conhecidas. Este trabalho provou que o algoritmo dialético proposto pode atingir bons resultados em problemas de otimização local e global.","PeriodicalId":386768,"journal":{"name":"Learning and Nonlinear Models","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2016-12-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Learning and Nonlinear Models","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21528/LNLM-vol7-no2-art2","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Resumo A Biologia, a Psicologia e as Ciências Sociais estão intrinsecamente ligadas aos fundamentos do desenvolvimento de métodos e algoritmos em computação evolucionária, como fica evidente em abordagens como algoritmos genéticos, programação evolucionária e otimização por enxame de partículas. Contudo, a Filosofia ainda é vista como algo enigmático, apesar da natureza sistemática de métodos investigativos como a dialética. Neste trabalho é proposto um novo método de otimização baseado na dialética como definida pelos trabalhos de Hegel e pela Filosofia da Práxis, utilizando funções de pertinência obtidas da aplicação do princípio da máxima entropia adaptado a entropia fuzzy, para modelar as interações entre os pólos, as unidades básicas que compõem sistemas dialéticos. Para validar a proposta foram feitas diversas simulações usando funções de teste conhecidas. Este trabalho provou que o algoritmo dialético proposto pode atingir bons resultados em problemas de otimização local e global.