Metodologías jurídicas feministas para el abordaje del reto demográfico

Abstract

Este trabajo parte de la reciente atención política, institucional y normativa al conocido como reto demográfico. Los instrumentos marco de esta cuestión abogan por la incorporación de la perspectiva de género en las políticas y programas que se desarrollen. Sin embargo, es necesario realizar un correcto análisis de los textos y de la realidad para poder evaluar si esta perspectiva se está incorporando adecuadamente. Para ello, se recogen dos propuestas metodológicas desarrolladas desde los feminismos jurídicos —las realizadas por Alda Facio y Katharine Bartlett—, con el objetivo de que esta metodología permita realizar el análisis necesario. Por otra parte, se hace referencia al desarrollo del conocido como rural proofing, orientado a la incorporación de la perspectiva territorial en todas las políticas públicas de manera transversal. Seguidamente, y a modo de ejemplo, se analizará un reciente instrumento normativo sobre reto demográfico para comprobar la incorporación de la perspectiva de género, así como se recogerá el análisis de la legislación en materia de igualdad y/o violencia de género de las comunidades aut´onomas para observar si se ha tenido en cuenta la realidad de las mujeres que residen en zonas rurales. Estas metodologías jurídicas requieren un abordaje multidisciplinar de las realidades que se pretende regular con el objetivo de conocer los problemas y analizar la eficacia y las resistencias en su implementación. A modo de ejemplo, se recoge la metodología utilizada en una investigación específica sobre los derechos de las mujeres de las zonas rurales y poco pobladas de Extremadura. Las conclusiones reconocen el esfuerzo realizado en la legislación analizada, pero pone de manifiesto considerables limitaciones y problemas. Además, reivindican que la incorporaci´ón de estas perspectivas en las normas debe realizarse mediante metodologías novedosas para el ámbito jurídico, y siempre a partir de conocimientos teóricos y datos empíricos adecuados.