Aplicación de técnicas de agrupamiento a corredores de resistencia para la estimación del umbral de lactato

Abstract

espanolHoy en dia el running es, sin lugar a dudas, uno de los deportes mas populares que se incorpora como habito saludable en la vida cotidiana. Dicha practica deportiva se ve ademas incentivada por la celebracion de multiples competiciones populares, lo que ha favorecido el cada vez mayor interes por mejorar el rendimiento deportivo asi como la seguridad del y la deportista. En este sentido, en la ultima decada se ha extendido enormemente la utilizacion de Relojes Inteligentes para monitorizar variables fisiologicas. Sin embargo, no todas las variables fisiologicas de interes pueden ser monitorizadas, destacando entre ellas el lactato, cuya medida requiere de muestras de sangre. La curva de lactato permite extraer el umbral de lactato, el cual es fundamental a la hora de planificar entrenamientos y conocer el estado del atleta. Por ello, en este trabajo se propone el diseno y desarrollo de un sensor virtual de lactato. Mas concretamente, en este articulo se explora la aplicacion de tecnicas de agrupamiento de deportistas como via hacia una estimacion personalizada del umbral de lactato. EnglishNowadays, running is one of the most popular sports and it is considered a healthy habit in everyday life. This sport practice is also encouraged by the celebration of multiple popular competitions, which are driving a growing interest in improving athletic performance as well as the safety of the runners. In this sense, in the last decade the use of Smart Watches to monitor physiological variables is becoming more and more common. However, not all the physiological variables of interest can be monitored, among them the lactate, whose measurement requires blood sampling. The lactate curve enables to extract the lactate threshold, which is essential for training-load prescription and assessment. In this work the design and development of a virtual lactate sensor is proposed. More specifically, this article analyzes the applicability of grouping techniques as an alternative towards a personalized estimation of the lactate threshold.