АРХІТЕКТУРА АВТОМАТИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ СУКУПНОСТІ СТРУКТУРНИХ ОБ’ЄКТІВ ОДНІЄЇ ПРИРОДИ В ТРИВИМІРНОМУ ПРОСТОРІ

Олександр Мельниченко
{"title":"АРХІТЕКТУРА АВТОМАТИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ СУКУПНОСТІ СТРУКТУРНИХ ОБ’ЄКТІВ ОДНІЄЇ ПРИРОДИ В ТРИВИМІРНОМУ ПРОСТОРІ","authors":"Олександр Мельниченко","doi":"10.31891/2219-9365-2022-72-4-18","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"контексті розпізнавання структурних об’єктів однієї природи є актуальним завданням. Воно потребує забезпечення не тільки певної точності результату розпізнавання, але першочергово забезпечення коректного повного визначення зображення. Наприклад, потребуватиме подальшого обчислення кількості таких об’єктів. \nВ роботі проведено аналіз відомих систем для динамічного отримання зображень структурних об’єктів в тривимірному просторі, зокрема і їх складових частин та імплементованих в них методів. \nРезультатами роботи є розроблена архітектура автоматизованої системи динамічного отримання зображень структурних об’єктів в тривимірному просторі, яка є основою для створення нових засобів, що зможуть здійснювати обліт безпілотних літальних апаратів підмножин досліджуваної області простору за заданими початковими даними. Так спроєктована архітектура дозволяє досягати належного рівня організації при визначенні подальших кроків функціонування підсистем та компонентів. Напрямами подальших досліджень є удосконалення реалізованих в ній методів обльоту, розпізнавання зображень та обчислення кількості об’єктів, які розпізнано. \nПроведені експерименти підтверджують можливість практичної реалізації запропонованих архітектурних рішень.","PeriodicalId":128911,"journal":{"name":"MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31891/2219-9365-2022-72-4-18","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

контексті розпізнавання структурних об’єктів однієї природи є актуальним завданням. Воно потребує забезпечення не тільки певної точності результату розпізнавання, але першочергово забезпечення коректного повного визначення зображення. Наприклад, потребуватиме подальшого обчислення кількості таких об’єктів. В роботі проведено аналіз відомих систем для динамічного отримання зображень структурних об’єктів в тривимірному просторі, зокрема і їх складових частин та імплементованих в них методів. Результатами роботи є розроблена архітектура автоматизованої системи динамічного отримання зображень структурних об’єктів в тривимірному просторі, яка є основою для створення нових засобів, що зможуть здійснювати обліт безпілотних літальних апаратів підмножин досліджуваної області простору за заданими початковими даними. Так спроєктована архітектура дозволяє досягати належного рівня організації при визначенні подальших кроків функціонування підсистем та компонентів. Напрямами подальших досліджень є удосконалення реалізованих в ній методів обльоту, розпізнавання зображень та обчислення кількості об’єктів, які розпізнано. Проведені експерименти підтверджують можливість практичної реалізації запропонованих архітектурних рішень.
在识别性质相同的结构物体方面,图像识别是一项紧迫的任务。它不仅需要确保识别结果具有一定的准确性,还需要确保图像的完整定义是正确的。例如,需要进一步计算此类物体的数量。本文分析了已知的三维空间结构物体动态图像采集系统,包括其组成部分和实现方法。工作成果是开发了三维空间结构物体动态图像采集自动化系统的架构,该架构是创建新工具的基础,新工具将能够根据给定的初始数据,在无人驾驶飞行器上对所研究的空间区域的子集进行飞行。在确定子系统和组件功能的下一步骤时,所设计的架构可以达到适当的组织水平。进一步研究的方向是改进飞越、图像识别和计算已识别物体数量的方法。所进行的实验证实了所建议的结构解决方案在实际应用中的可能性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信