{"title":"Un sistema de monitoreo de una estación meteorológica basado en IoT con un bot de Telegram","authors":"Lintol Contreras-Salas, Manuel J. Ibarra-Cabrera","doi":"10.57166/micaela.v4.n1.2023.94","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este trabajo de investigación presenta el prototipo de una estación meteorológica de bajo costo, con un sistema de consultas de realizadas desde el bot Telegram. El sistema incluye la planificación, el diseño, la programación y las pruebas para la estación meteorológica utilizando placas Raspberry Pi y Arduino Uno y sensores para la lectura de datos: temperatura, humedad, UV y caudal de agua. El usuario puede monitorear estos datos, realizando consultas a través de la red social Telegram o de la página web. Las pruebas de campo se realizaron en la azotea de una casa durante los meses de octubre, noviembre y diciembre del 2022 y los resultados muestran que el sistema funciona adecuadamente.","PeriodicalId":163346,"journal":{"name":"Micaela Revista de Investigación - UNAMBA","volume":"75 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Micaela Revista de Investigación - UNAMBA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.57166/micaela.v4.n1.2023.94","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Este trabajo de investigación presenta el prototipo de una estación meteorológica de bajo costo, con un sistema de consultas de realizadas desde el bot Telegram. El sistema incluye la planificación, el diseño, la programación y las pruebas para la estación meteorológica utilizando placas Raspberry Pi y Arduino Uno y sensores para la lectura de datos: temperatura, humedad, UV y caudal de agua. El usuario puede monitorear estos datos, realizando consultas a través de la red social Telegram o de la página web. Las pruebas de campo se realizaron en la azotea de una casa durante los meses de octubre, noviembre y diciembre del 2022 y los resultados muestran que el sistema funciona adecuadamente.