Análisis de los Factores Asociados al Crecimiento Exponencial de los Casos Diarios de COVID-19 durante la primera Ola Epidemiológica en Colombia

Anthony S. Bustos, Eduardo Ibarguen Mondragón, Miller Cerón Gómez
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Abstract

Una de las características que más ha afectado la dinámica de la pandemia de Covid-19 es el crecimiento exponencial de contagios diarios por esta enfermedad. Es así, que los impactos económicos y sanitarios más trascendentes se han presentado durante periodos de crecimien- to exponencial. Este trabajo se enfoca en estimar dichos periodos durante la primera ola epide- miológica, y analizar los factores asociados, mediante métodos determinísticos y estadísticos, con la ayuda de las herramientas Excel y Statgraphics. Los resultados indican la existencia de 10 periodos de crecimiento exponencial, de los cuales el periodo más corto cuenta con un rango de 4 días, mientras que el más largo tiene un rango de 37 días. Las tasas de contagio mas alta y mas baja fueron k1 = 0, 5535 y k10 = 0, 0521, respectivamente, durante rangos de 4 días. Entre los factores que más influenciaron este crecimiento exponencial se encuentran, el no acata- miento de las medidas de prevención y contención en fechas claves tales como, semana santa, día de la madre, el día sin IVA y lunes festivos. Además, la reapertura de sectores económicos y el aumento de pruebas en el mes de junio, contribuyeron al aumento y detección de casos.
哥伦比亚第一波流行病学浪潮期间与COVID-19每日病例指数增长相关的因素分析
对Covid-19大流行动态影响最大的特征之一是该疾病每天感染人数呈指数级增长。因此,最重要的经济和健康影响发生在指数增长时期。在第一次流行病浪潮中,这些时期被估计出来,并在Excel和Statgraphics工具的帮助下,通过确定性和统计方法分析相关因素。结果表明,存在10个指数增长周期,其中最短的周期为4天,最长的周期为37天。在4天范围内,最高和最低感染率分别为k1 = 0.5535和k10 = 0.0521。影响这一指数级增长的主要因素包括在复活节、母亲节、免税日和公共假日星期一等关键日期不遵守预防和遏制措施。此外,经济部门的重新开放和6月份检测的增加有助于病例的增加和发现。
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