Spor Pazarlamasında Veri Madenciliği: Twitter’da Veri Madenciliği ve Derbi Örneği

İstatistik ve Uygulamalı Bilimler Dergisi Pub Date : 2022-12-22 DOI:10.52693/jsas.1214612

Habib Mehmet Akpinar

{"title":"Spor Pazarlamasında Veri Madenciliği: Twitter’da Veri Madenciliği ve Derbi Örneği","authors":"Habib Mehmet Akpinar","doi":"10.52693/jsas.1214612","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Teknolojinin gelişmesi, internetin kullanımının akıllı telefonlar sayesinde yaygınlaşması sosyal medya platformlarında ortaya çıkmasında büyük rol oynamıştır. Sosyal medya günlük yaşamın iletişim açısından değerlendirildiğinde en önemli araçlarından biri haline gelmiştir. Özellikle markalar için kullanıcıların üretmiş oldukları içerikleri anlamak ve pazarlama iletişimi stratejilerini buna göre belirlemek son derece önemlidir. Araştırma kapsamında spor tüketiminin önemli paydaşlarından biri olan taraftarları anlamak adına Galatasaray – Beşiktaş derbi karşılaşması için belirlenen #GSvBJK hastaghiyle atılmış 49258 tweet incelenmiştir. Verilerin toplanmasında R programlama dili ve RStudio isimli yazılım ile academictwitte, isimli kod paketi kullanılmıştır. Hashtag (etiket) ve emoji verilerinde ise ilgili kısımlara yönelik analiz yapılmıştır. Ngram adı verilen birbirleriyle bir arada tekrar eden kelime grupları için 2’li ngram ve 3’lü ngramlara çalışmada yer verilmiştir. Araştırmanın sonuçlarına göre derbide atılan tweetlerin büyük çoğunluğunu kaçak yayın ve yasadışı bahis sitelerinin oluşturduğu sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca araştırma sonuçları kelime bulutu ile görselleştirilerek sunulmuştur.","PeriodicalId":332708,"journal":{"name":"İstatistik ve Uygulamalı Bilimler Dergisi","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"İstatistik ve Uygulamalı Bilimler Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.52693/jsas.1214612","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Teknolojinin gelişmesi, internetin kullanımının akıllı telefonlar sayesinde yaygınlaşması sosyal medya platformlarında ortaya çıkmasında büyük rol oynamıştır. Sosyal medya günlük yaşamın iletişim açısından değerlendirildiğinde en önemli araçlarından biri haline gelmiştir. Özellikle markalar için kullanıcıların üretmiş oldukları içerikleri anlamak ve pazarlama iletişimi stratejilerini buna göre belirlemek son derece önemlidir. Araştırma kapsamında spor tüketiminin önemli paydaşlarından biri olan taraftarları anlamak adına Galatasaray – Beşiktaş derbi karşılaşması için belirlenen #GSvBJK hastaghiyle atılmış 49258 tweet incelenmiştir. Verilerin toplanmasında R programlama dili ve RStudio isimli yazılım ile academictwitte, isimli kod paketi kullanılmıştır. Hashtag (etiket) ve emoji verilerinde ise ilgili kısımlara yönelik analiz yapılmıştır. Ngram adı verilen birbirleriyle bir arada tekrar eden kelime grupları için 2’li ngram ve 3’lü ngramlara çalışmada yer verilmiştir. Araştırmanın sonuçlarına göre derbide atılan tweetlerin büyük çoğunluğunu kaçak yayın ve yasadışı bahis sitelerinin oluşturduğu sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca araştırma sonuçları kelime bulutu ile görselleştirilerek sunulmuştur.

查看原文本刊更多论文

技术的发展和通过智能手机对互联网的广泛使用对社交媒体平台的出现起到了重要作用。社交媒体已成为日常生活中最重要的交流工具之一。特别是对于品牌而言，了解用户产生的内容并据此确定营销传播策略极为重要。在研究范围内，分析了 49258 条带有 #GSvBJK 标签的推文，这些推文是为加拉塔萨雷与贝西克塔斯德比战而确定的，目的是了解体育消费的重要利益相关者之一--球迷。收集数据时使用了 R 编程语言和名为 RStudio 的软件以及名为 academictwitte 的代码包。对相关部分的 Hashtag 和 emoji 数据进行了分析。对于相互重复的词组（称为ngrams），将2 ngrams和3 ngrams纳入研究范围。根据研究结果，得出的结论是，德比期间推特上的大部分推文都是非法广播和非法投注网站。此外，研究结果还通过词云进行了可视化展示。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

İstatistik ve Uygulamalı Bilimler Dergisi

自引率

0.00%

发文量