APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA NA ANÁLISE DE OCORRÊNCIAS DE TRÂNSITO DE BELO HORIZONTE-MG

Isaac Emanuel Santos Martins, Michelle Hanne Soares Andrade
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Abstract

Dados da prefeitura de Belo Horizonte do ano de 2019 indicam que o total de vítimas fatais apresentou queda em relação a 2018, o que reforça o cenário de redução nos últimos nove anos. Dados de boletins de trânsito da cidade de Belo Horizonte, apontam uma redução de 51,61% nas ocorrências de acidentes com vítimas fatais de 2011 a 2019. Esta redução está possivelmente relacionada com resultados de ações governamentais, como: campanhas de conscientização, melhorias das vias, aumento da fiscalização, etc. Este estudo objetiva analisar as ocorrências de trânsito da cidade de Belo Horizonte entre os anos de 2011 a 2019, suas causas, taxa de mortalidade, condições de sinalização das vias, assim como a aplicação de técnicas de Estatística e Aprendizado de Máquina, para a geração de modelos de previsão sobre o óbito em casos de acidentes de trânsito.
机器学习技术在贝洛奥里藏特-MG交通事件分析中的应用
贝洛奥里藏特市2019年的数据显示,与2018年相比,死亡人数有所下降,这加强了过去9年的下降情况。贝洛奥里藏特市的交通报告数据显示,2011年至2019年,致命事故发生率下降了51.61%。这种减少可能与政府行动的结果有关,如提高认识运动、改善道路、加强执法等。本研究客观的分析交通事件贝洛奥里藏特市的2011年至2019年之间,原因,死亡率,信号的条件,应用统计学和机器学习技术,生成的预测模型因车祸死亡的案件。
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