MESLEK YÜKSEKOKULU ÖĞRENCİLERİNİN PROGRAMLAMA BAŞARILARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN İNCELENMESİ

Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama Pub Date : 2019-07-31 DOI:10.17943/ETKU.527202

Fahri Yılmaz, H. Çakır

{"title":"MESLEK YÜKSEKOKULU ÖĞRENCİLERİNİN PROGRAMLAMA BAŞARILARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN İNCELENMESİ","authors":"Fahri Yılmaz, H. Çakır","doi":"10.17943/ETKU.527202","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu calismasinin amaci, meslek yuksekokulu ogrencilerinin programlama basarilarini etkileyen faktorleri ortaya cikarmak ve ogrencilerin programlama basarilari ile demografik bilgileri (cinsiyet, mezun olduklari okul turu, programlamayla ilgili gecmis deneyimleri, genel akademik not ortalamalari), problem cozme ve analitik dusunme becerisi, kisisel oz yeterlilik ve motivasyonlari arasinda anlamli bir iliski bulunup bulunmadigini incelemektir. Arastirmada iliskisel tarama yontemi kullanilmistir. Arastirmanin bagimli degiskeni ogrencilerin programlama dersindeki akademik basarisi; bagimsiz degiskenleri ise demografik bilgiler, problem cozme ve analitik dusunme becerisi, motivasyon, oz yeterliliktir. Arastirmada veri toplama araci olarak demografik bilgi anketi, problem cozme envanteri, oz duzenleyici ogrenme stratejileri olcegi, genel oz yeterlilik olcegi, programlama basari testi kullanilmistir. Arastirma, 3 farkli meslek yuksekokulu bilgisayar programciligi programi 2. sinif ogrencileri uzerinde uygulanmistir. Calismaya 195 ogrenci katilmistir. Arastirma sonunda, cinsiyet, okul turu, genel akademik not ortalamasi ve motivasyonun programlama basarisinin anlamli yordayicilari oldugu bulunmustur. Programlama basarisi toplam varyansinin %23'u demografik ozellikler, problem cozme ve analitik dusunme becerisi, kisisel oz yeterlilik, motivasyon degiskenleriyle aciklanabilmektedir.","PeriodicalId":427764,"journal":{"name":"Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-07-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17943/ETKU.527202","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Bu calismasinin amaci, meslek yuksekokulu ogrencilerinin programlama basarilarini etkileyen faktorleri ortaya cikarmak ve ogrencilerin programlama basarilari ile demografik bilgileri (cinsiyet, mezun olduklari okul turu, programlamayla ilgili gecmis deneyimleri, genel akademik not ortalamalari), problem cozme ve analitik dusunme becerisi, kisisel oz yeterlilik ve motivasyonlari arasinda anlamli bir iliski bulunup bulunmadigini incelemektir. Arastirmada iliskisel tarama yontemi kullanilmistir. Arastirmanin bagimli degiskeni ogrencilerin programlama dersindeki akademik basarisi; bagimsiz degiskenleri ise demografik bilgiler, problem cozme ve analitik dusunme becerisi, motivasyon, oz yeterliliktir. Arastirmada veri toplama araci olarak demografik bilgi anketi, problem cozme envanteri, oz duzenleyici ogrenme stratejileri olcegi, genel oz yeterlilik olcegi, programlama basari testi kullanilmistir. Arastirma, 3 farkli meslek yuksekokulu bilgisayar programciligi programi 2. sinif ogrencileri uzerinde uygulanmistir. Calismaya 195 ogrenci katilmistir. Arastirma sonunda, cinsiyet, okul turu, genel akademik not ortalamasi ve motivasyonun programlama basarisinin anlamli yordayicilari oldugu bulunmustur. Programlama basarisi toplam varyansinin %23'u demografik ozellikler, problem cozme ve analitik dusunme becerisi, kisisel oz yeterlilik, motivasyon degiskenleriyle aciklanabilmektedir.

查看原文本刊更多论文

本研究旨在揭示影响职业学校学生编程成绩的因素，并探讨学生的编程成绩与他们的人口统计学信息（性别、毕业学校类型、过去的编程经验、平均学分绩点）、解决问题和分析思考能力、个人自我效能感和学习动机之间是否存在显著关系。研究采用了关系调查法。研究的因变量是学生在编程课程中的学业成绩；自变量是人口统计学信息、解决问题和分析思考能力、动机、自我效能感。研究中使用了人口统计学信息问卷、问题解决清单、自我调节学习策略量表、一般自我效能感量表和编程成绩测试作为数据收集工具。研究对象是 3 所不同职业学校的计算机编程课程二年级学生。195 名学生参与了研究。研究发现，性别、学校类型、平均学分绩点和学习动机是预测编程成绩的重要因素。人口统计学特征、解决问题和分析思考能力、个人自我效能感和学习动机变量可解释编程成绩总变异的 23%。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama

自引率

0.00%

发文量