Diseño de un modelo predictivo para identificar cuando un estudiante abandonará un curso de educación virtual del Politécnico Grancolombiano

Jenny Paola Zarate Morales
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Abstract

En los entornos de aprendizaje virtual (EVA) se producen datos como resultado del uso de la herramienta por parte del estudiante, estos pueden convertirse en una fuente de información muy valiosa para tomar decisiones y prevenir la deserción estudiantil. En esta investigación se explorará los datos de la educación virtual del Politécnico Grancolombiano y se aplicara métodos de predicción.
设计一个预测模型,以确定学生何时离开格兰哥伦比亚理工大学的虚拟教育课程
在虚拟学习环境(vas)中,数据是学生使用该工具的结果,它可以成为决策和防止学生辍学的有价值的信息来源。本研究将探讨格兰哥伦比亚理工大学虚拟教育的数据,并应用预测方法。
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