Анализ взаимосвязей субъективных оценок жителей города и цифровых оценок из геоинформационных социальных сетей

Информационное общество: образование, наука, культура и технологии будущего Pub Date : 2022-12-01 DOI:10.17586/2587-8557-2022-6-207-218

Борис Абдуллохонович Низомутдинов, Анна Борисовна Углова, Александра Юрьевна Козырева

{"title":"Анализ взаимосвязей субъективных оценок жителей города и цифровых оценок из геоинформационных социальных сетей","authors":"Борис Абдуллохонович Низомутдинов, Анна Борисовна Углова, Александра Юрьевна Козырева","doi":"10.17586/2587-8557-2022-6-207-218","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В работе рассмотрена возможность использования результатов автоматизированного анализа отзывов из геоинформационных социальных сетей для анализа городских объектов. Реализован комплексный подход с учетом ценностно-эмоционального капитала жителей, проведен анализ общественного мнений, выраженного в отзывах в социальных сетях. Описана тематическая структура отзывов, а также модель сбора данных их геоинфомрационных сервисов, которая в дальнейшем будет использована для конкретизации проблем и ресурсов различных экологических зон города. С целью верификации данных, полученных с помощью автоматизированного анализа был проведен опрос жителей о качестве городского пространства. Выявлена высокая согласованность субъективных оценок жителей районов и цифровых оценок из геоинформационных социальных сетей. Исследование проводилось на примере парков и скверов в 18 районах Санкт-Петербурга. Было отобрано 302 объекта городского благоустройства (парки, сады, скверы).","PeriodicalId":187037,"journal":{"name":"Информационное общество: образование, наука, культура и технологии будущего","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Информационное общество: образование, наука, культура и технологии будущего","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17586/2587-8557-2022-6-207-218","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

В работе рассмотрена возможность использования результатов автоматизированного анализа отзывов из геоинформационных социальных сетей для анализа городских объектов. Реализован комплексный подход с учетом ценностно-эмоционального капитала жителей, проведен анализ общественного мнений, выраженного в отзывах в социальных сетях. Описана тематическая структура отзывов, а также модель сбора данных их геоинфомрационных сервисов, которая в дальнейшем будет использована для конкретизации проблем и ресурсов различных экологических зон города. С целью верификации данных, полученных с помощью автоматизированного анализа был проведен опрос жителей о качестве городского пространства. Выявлена высокая согласованность субъективных оценок жителей районов и цифровых оценок из геоинформационных социальных сетей. Исследование проводилось на примере парков и скверов в 18 районах Санкт-Петербурга. Было отобрано 302 объекта городского благоустройства (парки, сады, скверы).

查看原文本刊更多论文

分析城市主观评价与地理信息社交网络数字评价之间的关系

这项工作考虑了使用自动的地理信息社交网络反馈分析结果来分析城市设施的可能性。考虑到居民的价值和情感资本，采取了综合办法，分析了社交网络评论中表达的社会意见。描述了他们的地理信息服务的主题结构和数据收集模式，这将进一步用于解决城市不同生态区的问题和资源。为了验证自动化分析的数据，进行了一项关于城市空间质量的调查。该地区的主观评价与地理信息社交网络的数字评价高度一致。这项研究以圣彼得堡18个地区的公园和广场为例。302个城市景观项目(公园、花园、广场)被选中。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Информационное общество: образование, наука, культура и технологии будущего

自引率

0.00%

发文量