DIAGNOSTICS OF INFLUENTIAL OBSERVATIONS IN PARTIALLY LINEAR MODELS

Erzincan University Journal of Science and Technology Pub Date : 2015-01-02 DOI:10.18185/EUFBED.58091

D. Aydın, Ö. G. Alma

引用次数: 1

Abstract

Bu calisma, yari parametrik regresyon modellerindeki y = Xβ + f + evektorunun kestirimi uzerindeki etkili bir gozlem, modelin parametrik etkili gozlemlerin rolunu ele almaktadir.  katsayi CovRatio istatistiklerinin etkili gozlemlerin tespitinde kullanimi yaygindir. Bu nedenle, calismamizda yari parametrik regresyon modellerindeki herhangi bir etkili gozlemin tespit edilebilmesi icin Dffits, Dfbetas, and CovRatio istatistikleri onerilmistir. Etkili gozlemlerin tespit edilmesinde her bir olcumun etkisi gercek ve benzetim calismasi veri kumeleri kullanilarak ele alinmistir

查看原文本刊更多论文

部分线性模型中有影响的观测值的诊断

本文探讨了半参数回归模型中参数影响观测值的作用，即对模型 y = Xβ + f + eVect 的预测有影响的观测值。 系数 CovRatio 统计量被广泛用于识别有影响的观测值。因此，在我们的研究中，推荐使用 Dffits、Dfbetas 和 CovRatio 统计量来检测半参数回归模型中任何有影响的观测值。我们将使用真实数据集和模拟数据集讨论每种统计量对识别有影响的观测值的影响。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Erzincan University Journal of Science and Technology

自引率

0.00%

发文量