Deteksi Nominal Uang Kertas Menggunakan OCR (Optical Character Recognition)

Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Pub Date : 2022-10-31 DOI:10.36805/technoxplore.v7i2.2123

Wanda Hamidah, Tsabita Syalza Billa Irawan, Nurul Amanda Pratiwi Hasbullah, Andi Baso Kaswar

{"title":"Deteksi Nominal Uang Kertas Menggunakan OCR (Optical Character Recognition)","authors":"Wanda Hamidah, Tsabita Syalza Billa Irawan, Nurul Amanda Pratiwi Hasbullah, Andi Baso Kaswar","doi":"10.36805/technoxplore.v7i2.2123","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Instrumen pembayaran yang saat ini umum digunakan diseluruh dunia ialah uang kertas. Saat ini, perkembangan sistem teknologi yang semakin canggih membuat seluruh aktivitas dan pekerjaan yang dilakukan oleh seseorang dapat diselesaikan lebih mudah dan lebih cepat. Salah satu keringanan yang dapat dinikmati oleh masyarakat adalah adanya teknologi atau sistem yang mampu mendeteksi/mengenal nominal dari uang kertas. Pada penelitian ini, penulis mengusulkan metode untuk mendeteksi nominal uang kertas dengan menggunakan OCR (Optical Character Recognition). Tahapan-tahapan untuk mendeteksi nominal dari citra uang adalah Resize, Cropping, Rotasi Citra, Grayscale, Filter, Biner, Morfologi, dan OCR. Total dataset uang kertas yang digunakan sebanyak 70 lembar uang dengan pecahan Rp 1,000,00, Rp 2,000,00, Rp 5,000,00, Rp 10,000,00, Rp 20,000,00, Rp 50,000,00, dan Rp 100,000, Dari Dari hasil penelitian yang dilakukan menggunakan 70 sampel uang kertas, didapatkan hasil tingkat akurasi deteksi citra uang kertas yang benar sebesar 94%, dengan tingkat akurasi error sebesar 6%.","PeriodicalId":173610,"journal":{"name":"Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36805/technoxplore.v7i2.2123","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Instrumen pembayaran yang saat ini umum digunakan diseluruh dunia ialah uang kertas. Saat ini, perkembangan sistem teknologi yang semakin canggih membuat seluruh aktivitas dan pekerjaan yang dilakukan oleh seseorang dapat diselesaikan lebih mudah dan lebih cepat. Salah satu keringanan yang dapat dinikmati oleh masyarakat adalah adanya teknologi atau sistem yang mampu mendeteksi/mengenal nominal dari uang kertas. Pada penelitian ini, penulis mengusulkan metode untuk mendeteksi nominal uang kertas dengan menggunakan OCR (Optical Character Recognition). Tahapan-tahapan untuk mendeteksi nominal dari citra uang adalah Resize, Cropping, Rotasi Citra, Grayscale, Filter, Biner, Morfologi, dan OCR. Total dataset uang kertas yang digunakan sebanyak 70 lembar uang dengan pecahan Rp 1,000,00, Rp 2,000,00, Rp 5,000,00, Rp 10,000,00, Rp 20,000,00, Rp 50,000,00, dan Rp 100,000, Dari Dari hasil penelitian yang dilakukan menggunakan 70 sampel uang kertas, didapatkan hasil tingkat akurasi deteksi citra uang kertas yang benar sebesar 94%, dengan tingkat akurasi error sebesar 6%.

查看原文本刊更多论文

光学字符识别(OCR)

目前在世界各地常用的付款方式是纸币。今天，先进的技术系统的发展使一个人的所有活动和工作都能更快地完成。社会可以享受的一种轻松的方式是，有一种技术或系统能够检测纸币的面值。在这项研究中，作者提出了一种利用OCR检测纸币面额的方法。检测货币图像的公称阶段是调整、剥离、图像旋转、灰度、过滤器、二进制、形态学和OCR。使用的数据集纸币总值70张印有Rp 1,000,00碎片的Rp, Rp 2,000,00 Rp 5,000,00 10,000,00 Rp 20,000,00、Rp 50,000,00 10万卢比,从样本的研究结果用70纸币,获得正确的图像检测精确度纸币和精确度高达94%,6%的错误。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi

自引率

0.00%

发文量