Rating Assessment of Ukrainian Insurance Companies Based on Neuro-Fuzzy Modeling

Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics Pub Date : 2014-09-15 DOI:10.33111/nfmte.2014.151

Valentyna Oglih, Halyna Beschastna

{"title":"Rating Assessment of Ukrainian Insurance Companies Based on Neuro-Fuzzy Modeling","authors":"Valentyna Oglih, Halyna Beschastna","doi":"10.33111/nfmte.2014.151","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Дана стаття містить результати дослідження в сфері рейтингування страхових компаній, зокрема аналіз існуючих принципів та розробку ефективного підходу до вибору страхових партнерів комерційними банками задля підвищення рівня фінансової надійності та прибутковості останніх на засадах економікоматематичного моделювання. Аналіз результатів проведених експериментів виявив невідповідність традиційних підходів реальним умовам функціонування банків і страхових компаній. Запропонований підхід, який базується на принципах нейронечіткого моделювання та експертних методах, поєднує сценарні розрахунки з урахуванням якісних і кількісних показників, експертні знання у предметній області. Це дозволяє досягти топологічної впорядкованості об’єктів, провести групування та проаналізувати динаміку розвитку страховиків. Апробація моделей взаємовідносин банків і страхових компаній, проведена на даних щодо діяльності страховиків Україні у період 2008— 2012 рр., підтвердила ефективність запропонованого математичного інструментарію для отримання адекватних рейтингових оцінок страхових компаній.","PeriodicalId":300314,"journal":{"name":"Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2014-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33111/nfmte.2014.151","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Дана стаття містить результати дослідження в сфері рейтингування страхових компаній, зокрема аналіз існуючих принципів та розробку ефективного підходу до вибору страхових партнерів комерційними банками задля підвищення рівня фінансової надійності та прибутковості останніх на засадах економікоматематичного моделювання. Аналіз результатів проведених експериментів виявив невідповідність традиційних підходів реальним умовам функціонування банків і страхових компаній. Запропонований підхід, який базується на принципах нейронечіткого моделювання та експертних методах, поєднує сценарні розрахунки з урахуванням якісних і кількісних показників, експертні знання у предметній області. Це дозволяє досягти топологічної впорядкованості об’єктів, провести групування та проаналізувати динаміку розвитку страховиків. Апробація моделей взаємовідносин банків і страхових компаній, проведена на даних щодо діяльності страховиків Україні у період 2008— 2012 рр., підтвердила ефективність запропонованого математичного інструментарію для отримання адекватних рейтингових оцінок страхових компаній.

查看原文本刊更多论文

基于神经模糊模型的乌克兰保险公司评级评价

本文包含保险公司评级领域的研究成果，特别是对现有原则的分析，以及在经济和数学建模的基础上制定商业银行选择保险合作伙伴的有效方法，以提高后者的财务可靠性和盈利水平。对实验结果的分析表明，传统方法不符合银行和保险公司的实际运作条件。所提出的方法基于神经模糊建模和专家方法的原则，将情景计算与定性和定量指标以及相关领域的专家知识相结合。这样就可以对对象进行拓扑排序、分组并分析保险公司的发展动态。根据 2008-2012 年乌克兰保险公司的活动数据对银行与保险公司之间的关系模型进行了测试，结果证实了所建议的数学工具在对保险公司进行适当评级评估方面的有效性。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics

CiteScore

1.70

自引率

0.00%

发文量