Cartografía del aguacate en Michoacán con imágenes Sentinel-2 y una metodología mixta

Maria Luisa Espana Boquera, María José Castro Bleda, Salvador España Boquera
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Abstract

El aguacate es un superalimento de moda, muy rentable. México es el primer productor mundial y Michoacán el primero nacional. El objetivo fue cartografiar el cultivo del aguacate en Michoacán con imágenes Sentinel-2 e identificar las principales coberturas. El área de estudio se dividió en tres zonas (Tancítaro, Pátzcuaro y Zitácuaro) y para cada una se descargaron cinco imágenes Sentinel-2  (Copernicus) (2019-2020). Se realizó un preprocesamiento para concentrar la información de cada zona en una imagen de 12 bandas. Se identificaron en GoogleEarth parcelas de aguacate y de bosque. Se aplicó un algoritmo de clasificación no supervisada k-means de 50 clases, de las cuales se identificó el aguacate y las coberturas: bosque, vegetación secundaria, selva, agricultura, suelo, zona urbana o agua. Se obtuvo un porcentaje de aciertos del 89,58% en el aguacate y 91,33% en el bosque. En total se identificaron 149 729 ha de aguacate. El mapa obtenido se comparó con la Serie VI de INEGI, en la que las huertas son clasificadas como agricultura de temporal; los bosques coinciden en más del 70%, el suelo reúne coberturas estacionales y existe confusión en la discriminación de otros tipos de vegetación.
用Sentinel-2图像和混合方法绘制michoacan中的鳄梨地图
牛油果是一种时尚的超级食物,非常有利可图。墨西哥是世界上最大的生产国,michoacan是全国最大的生产国。目的是利用Sentinel-2图像绘制michoacan鳄梨作物的地图,并确定主要覆盖层。研究区域分为三个区域(tancitaro, patzcuaro和zitacuaro),每个区域下载了5张Sentinel-2(哥白尼)图像(2019-2020)。进行了预处理,将每个区域的信息集中在12波段的图像上。在谷歌地球上确定了牛油果和森林地块。本研究采用无监督k-means算法对50个类群进行分类,确定了鳄梨及其覆盖范围:森林、次生植被、森林、农业、土壤、城市地区或水。对牛油果和森林的准确率分别为89.58%和91.33%。共鉴定牛油果149 729公顷。将获得的地图与国家环境研究所第六系列进行了比较,在第六系列中,果园被列为临时农业;森林重叠超过70%,土壤有季节性覆盖,在区分其他植被类型方面存在混淆。
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