ОЦІНКА ІНВЕСТИЦІЙНИХ РИЗИКІВ ВІРТУАЛЬНОЇ ІТ-КОМПАНІЇ НА ОСНОВІ МАШИННОГО НАВЧАННЯ

Abstract

Розроблено модуль для оцінки інвестиційних ризиків віртуальної ІТ-компанії на основі машинного навчання, що дозволяє зменшити часові витрати на оцінку ризиків інвестора   віртуальної  ІТ-компанії . Проведено детальне обґрунтування кожного вибраного параметру-ризику, що впливає на  успішність інвестиційного проекту віртуальної ІТ-компанії. Алгоритм оцінки інвестиційних ризиків віртуальної ІТ-компанії на основі машинного навчання сформований на основі бального оцінювання 10 експертами  з 20 реалізованих проектів за 23 параметрами-ризиками. Проведено оцінку прогнозування з моделювання оцінки інвестиційних ризиків віртуальної ІТ-компанії використовуючи  машинне навчання на основі восьми методів: Support Vector Classifier, Stochastic Gradient Decent Classifier, Random Forest Classifier, Decision Tree Classifier, Gaussian Naive Bayes, K-Neighbors Classifier, Ada Boost Classifier, Logistic Regression. Та розроблено модуль для підтримки прийняття рішень на основі трьох методів з найкращим показником прогнозу, а саме: Support Vector Classifier, Random Forest Classifier, K-Neighbors Classifier.