{"title":"Análisis de sentimiento en el dominio salud: analizando comentarios sobre fármacos","authors":"Cristóbal Colón-Ruiz, Isabel Segura-Bedmar, Paloma Martínez","doi":"10.26342/2019-63-1","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"En el analisis de sentimiento, la mayoria de las investigaciones han sido llevadas a cabo en dominios generales tales como en el analisis de opiniones de peliculas, restaurantes y otros productos o servicios, con escasa representacion en el ambito medico. Cada vez mas, los pacientes buscan informacion en internet sobre los posibles beneficios, efectos adversos y opiniones que otros pacientes tiene sobre diferentes farmacos. El objetivo de este trabajo es predecir el grado de satisfaccion de los pacientes respecto a un determinado farmaco en base a sus comentarios. Para llevar a cabo la tarea, hemos utilizado una coleccion de comentarios sobre diferentes tipos de farmacos y aplicado una red convolucional para la clasificacion de los mismos. Los resultados muestran que este tipo de redes proporciona mejores resultados en terminos de precision, recall y f1-score que empleando algoritmos clasicos de clasificacion como las maquinas de soporte vectorial.","PeriodicalId":258781,"journal":{"name":"Proces. del Leng. Natural","volume":"160 5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Proces. del Leng. Natural","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26342/2019-63-1","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
En el analisis de sentimiento, la mayoria de las investigaciones han sido llevadas a cabo en dominios generales tales como en el analisis de opiniones de peliculas, restaurantes y otros productos o servicios, con escasa representacion en el ambito medico. Cada vez mas, los pacientes buscan informacion en internet sobre los posibles beneficios, efectos adversos y opiniones que otros pacientes tiene sobre diferentes farmacos. El objetivo de este trabajo es predecir el grado de satisfaccion de los pacientes respecto a un determinado farmaco en base a sus comentarios. Para llevar a cabo la tarea, hemos utilizado una coleccion de comentarios sobre diferentes tipos de farmacos y aplicado una red convolucional para la clasificacion de los mismos. Los resultados muestran que este tipo de redes proporciona mejores resultados en terminos de precision, recall y f1-score que empleando algoritmos clasicos de clasificacion como las maquinas de soporte vectorial.