Análisis de sentimiento en el dominio salud: analizando comentarios sobre fármacos

Cristóbal Colón-Ruiz, Isabel Segura-Bedmar, Paloma Martínez
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Abstract

En el analisis de sentimiento, la mayoria de las investigaciones han sido llevadas a cabo en dominios generales tales como en el analisis de opiniones de peliculas, restaurantes y otros productos o servicios, con escasa representacion en el ambito medico. Cada vez mas, los pacientes buscan informacion en internet sobre los posibles beneficios, efectos adversos y opiniones que otros pacientes tiene sobre diferentes farmacos. El objetivo de este trabajo es predecir el grado de satisfaccion de los pacientes respecto a un determinado farmaco en base a sus comentarios. Para llevar a cabo la tarea, hemos utilizado una coleccion de comentarios sobre diferentes tipos de farmacos y aplicado una red convolucional para la clasificacion de los mismos. Los resultados muestran que este tipo de redes proporciona mejores resultados en terminos de precision, recall y f1-score que empleando algoritmos clasicos de clasificacion como las maquinas de soporte vectorial.
健康领域的情绪分析:分析药物评论
在情感分析方面,大多数研究都是在一般领域进行的,如对电影、餐馆和其他产品或服务的意见分析,在医疗领域的代表性很少。越来越多的患者在互联网上搜索有关可能的好处、副作用和其他患者对不同药物的看法的信息。本研究的目的是根据患者的反馈来预测患者对特定药物的满意度。为了完成这项任务,我们收集了不同类型药物的评论,并应用卷积网络对它们进行分类。结果表明,与矢量支持机等经典分类算法相比,这种网络在精度、召回和f1评分方面提供了更好的结果。
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