Implementasi Text Mining untuk Mengetahui Opini Masyarakat Tentang Climate Change

Akhmad Rezki Purnajaya, Vinxencius Lieputra, Vincent Tayanto, Jaden Gil Salim
{"title":"Implementasi Text Mining untuk Mengetahui Opini Masyarakat Tentang Climate Change","authors":"Akhmad Rezki Purnajaya, Vinxencius Lieputra, Vincent Tayanto, Jaden Gil Salim","doi":"10.37253/joint.v3i3.7337","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Climate change adalah sesuatu yang terjadi dalam kehidupan kita sehari-hari dan sangat berpengaruh dalam kehidupan kita. Dampaknya cukup besar, seperti perubahan curah hujan, perubahan panjang musim dan sebagainya. Untuk menghadapi climate change, masyarakat memberikan opininya melalui Twitter dengan harapan adanya perubahan baik yang akan terjadi. Untuk mengetahui kesimpulan opini masyarakat tentang climate change dilakukan text processing dengan menggunakan metode text mining. Text mining adalah penambangan data berupa teks yang kemudian melalui beberapa tahapan seperti preprocessing sampai clustering. Hasil text mining yang diperoleh yaitu mengelompokan kata-kata opini pengguna twitter menjadi lima kelompok yaitu kelompok kata kunci, kelompok hastag yang sering digunakan, kelompok dampak yang dirasakan masyarakat, kelompok dampak utama climate change, dan kelompok objek alam yang dirugikan karena climate change.","PeriodicalId":262623,"journal":{"name":"journal of information system and technology","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"journal of information system and technology","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37253/joint.v3i3.7337","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Climate change adalah sesuatu yang terjadi dalam kehidupan kita sehari-hari dan sangat berpengaruh dalam kehidupan kita. Dampaknya cukup besar, seperti perubahan curah hujan, perubahan panjang musim dan sebagainya. Untuk menghadapi climate change, masyarakat memberikan opininya melalui Twitter dengan harapan adanya perubahan baik yang akan terjadi. Untuk mengetahui kesimpulan opini masyarakat tentang climate change dilakukan text processing dengan menggunakan metode text mining. Text mining adalah penambangan data berupa teks yang kemudian melalui beberapa tahapan seperti preprocessing sampai clustering. Hasil text mining yang diperoleh yaitu mengelompokan kata-kata opini pengguna twitter menjadi lima kelompok yaitu kelompok kata kunci, kelompok hastag yang sering digunakan, kelompok dampak yang dirasakan masyarakat, kelompok dampak utama climate change, dan kelompok objek alam yang dirugikan karena climate change.
文本参考目的是了解公众对气候变化的看法
气候变化是我们日常生活中发生的事情,对我们的生活产生了深远的影响。其影响是巨大的,比如降水、季节长度等。面对气候变化,公众在推特上发表了意见,希望能看到气候变化。为了确定公众对气候变化的看法的结论,我们采用了文本挖掘方法。文本挖掘是一种数据挖掘,其文本经过几个阶段,如预先处理到集合。所获得的文本参考资料将twitter用户的意见组合为五组,即关键词组、常用的hastag组、社区感受影响小组、气候变化的主要影响小组,以及因气候变化而受到伤害的自然对象群体。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信