ДОСЛІДЖЕННЯ АЛГОРИТМІВ МОРФОЛОГІЧНОГО АНАЛІЗУ У DLP-СИСТЕМАХ ДЛЯ ЗАПОБІГАННЯ ВИТОКУ ІНФОРМАЦІЇ

Abstract

У статті досліджується використання морфологічного методу аналізу текстової інформації в системах протидії витоку інформації. Дається визначення поняттю морфологічного аналізу в DLP-система та аналізується актуальність проблеми забезпечення інформаційної безпеки в сучасному світі з постійним розвитком цифровізації. Досліджуються проблеми та особливості морфологічного аналізу враховуючи особливості різних мов. У зв'язку з особливостями української та російської мови, які найчастіше використовуються в нашому інформаційному просторі, і наявністю великої кількості слів винятків в них, здійснення морфологічного аналізу може бути ускладнене. Для подолання цих труднощів існує можливість вибору методу морфологічного аналізу. У статті алгоритми морфологічного аналізу текстової інформації порівнюються за основними характеристиками, зокрема точність визначення слова при морфологічному аналізі, можливість алгоритму до самонавчання, а також часові затрати на впровадження і налаштування того чи іншого методу в робочу діяльність компанії. Описані переваги та недоліки різних підходів до реалізації, наведені структурні особливості алгоритмів стемінгу - який полягає у виокремленні основної частини слова без закінчення та суфіксу, а не тільки у виділенні кореня, їх приклади та програмні рішення, які доступні на ринку.