{"title":"Identification of Internal Variables Affecting Medium-Term Electricity Demand in Turkey","authors":"Savaş Tarkun, Erkan Işiğiçok","doi":"10.58308/bemarej.1272685","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Elektrik talep tahmini konusunda yapılan çalışmalar gerek çok komplike yapılar gerekse çok daha kolay yöntemler olsun, kısa dönemde (saat, gün ve hafta) benzer çıktıları üretecektir. Uzun dönemli (yıllık) tahminler ise gerçeğe yakın sonuçlar üretmeyebilir. Bunun nedeni, uzun dönemli tahminlerde kullanılan değişkenlerin parametrelerinde yıldan yıla farklılıklar olabilir. Bu duruma en güncel örnek ise 2020 yılında meydana gelen COVID-19 pandemisi gösterilebilir. Orta dönemli (aylık, çeyrek yıllık) çalışmalar ise, yukarıda sayılan durumlara nazaran daha sağlıklı sonuçlar verebilir. Bu çalışmada orta vadede, elektrik talebine etki edebilecek tüketici fiyat endeksi, ülkeye gelen turist sayısı, işsizlik ve sanayi üretim endeksi değişkenleri ile VAR modeli ile incelenmiştir. Bulgular ise Toda Yamamoto nedensellik sonuçları ile varyans ayrıştırması analizi sonuçları arasında paralellik bulunmaktadır. Ayrıca ülkeye gelen turist sayısından elektrik tüketimine tek yönlü, işsizlik ve sanayi üretim endeksi arasında çift yönlü nedensellik ilişki bulunmuştur.","PeriodicalId":310891,"journal":{"name":"Business Economics and Management Research Journal","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Business Economics and Management Research Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.58308/bemarej.1272685","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Elektrik talep tahmini konusunda yapılan çalışmalar gerek çok komplike yapılar gerekse çok daha kolay yöntemler olsun, kısa dönemde (saat, gün ve hafta) benzer çıktıları üretecektir. Uzun dönemli (yıllık) tahminler ise gerçeğe yakın sonuçlar üretmeyebilir. Bunun nedeni, uzun dönemli tahminlerde kullanılan değişkenlerin parametrelerinde yıldan yıla farklılıklar olabilir. Bu duruma en güncel örnek ise 2020 yılında meydana gelen COVID-19 pandemisi gösterilebilir. Orta dönemli (aylık, çeyrek yıllık) çalışmalar ise, yukarıda sayılan durumlara nazaran daha sağlıklı sonuçlar verebilir. Bu çalışmada orta vadede, elektrik talebine etki edebilecek tüketici fiyat endeksi, ülkeye gelen turist sayısı, işsizlik ve sanayi üretim endeksi değişkenleri ile VAR modeli ile incelenmiştir. Bulgular ise Toda Yamamoto nedensellik sonuçları ile varyans ayrıştırması analizi sonuçları arasında paralellik bulunmaktadır. Ayrıca ülkeye gelen turist sayısından elektrik tüketimine tek yönlü, işsizlik ve sanayi üretim endeksi arasında çift yönlü nedensellik ilişki bulunmuştur.
关于电力需求预测的研究,无论是非常复杂的结构还是简单得多的方法,在短期内(小时、天和周)都会产生类似的结果。长期(年度)预测可能产生不切实际的结果。这是因为长期预测中使用的变量参数可能每年都不同。最近的一个例子就是 2020 年发生的 COVID-19 大流行。另一方面,与上述情况相比,中期(月度、季度)研究可能会得出更可靠的结果。本研究利用 VAR 模型分析了中期内可能影响电力需求的消费价格指数、入境游客数量、失业率和工业生产指数等变量。分析结果与 Toda Yamamoto 因果关系结果和方差分解分析结果一致。此外,还发现赴该国旅游人数与用电量之间存在单向因果关系,失业率与工业生产指数之间存在双向因果关系。