Big data literario de raíz bibliotecaria: reflexiones sobre infraestructuras de anotación, catalogación, descubrimiento y recomendación de ficción narrativa

Abstract

This work explores the relationships between the field of literary studies based on data inspired by the “distant reading” school and the digital humanities and the activity of libraries and other agents of the book sector in the ecosystem of recommendation and discovery of readings. Projects for enriching catalogues and description resources about literary fiction are presented, such as OCLC FictionFinder and Kirjasampo, within the framework of transmedia and open metadata, understood in relation to the practices of digital content consumption platforms such as Netflix or Amazon Prime Video. Besides, other practices of annotation and editing of literary texts are outlined. Finally, I explain opportunities to develop digital Library Laboratories supported by open data infrastructures such as Wikidata for the enriched description past and present of narrative fictions in a collaborative way, to enable projects and services for the discovery of related readings. Resumen Se describe la relación entre el campo de los estudios literarios basados en datos de la corriente distant reading y las humanidades digitales, y la actividad de las bibliotecas y otras entidades del sector del libro en el ecosistema de la recomendación y el descubrimiento de lecturas. Se presentan proyectos de catalogación y descripción enriquecida de la ficción literaria, como OCLC FictionFinder y Kirjasampo, en el marco de los metadatos transmedia y abiertos, entendidos en relación con las prácticas de plataformas de consumo de contenidos digitales como Netflix o Amazon Prime Video, junto a otras prácticas de anotación y edición de textos literarios. Finalmente se plantea la oportunidad de desarrollo de laboratorios bibliotecarios digitales apoyados en infraestructuras de datos abiertas como Wikidata para la descripción enriquecida de ficciones narrativas de todas las épocas de forma colaborativa, para posibilitar proyectos y servicios de descubrimiento de lecturas relacionadas.